统计的起源

统计离不开数字，统计的历史要从数字的起源说起.早在远古时期，我们的祖先就用在绳子上打结的办法记录一笔笔数字和一件件事，这就是史书上记载的“结绳记事”的故事.

中国最早的统计大约起源于公元前21世纪的夏朝.春秋时期的著名政治家管仲（前725—前645）认为：“不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也.”杰出的历史学家司马迁（约前145或前135—？）约于公元前91年著的《史记》中编制的10个历史年表，是中国的第一批统计表.古埃及在公元前30世纪已有人口和财产的统计数字.古希腊公元前6世纪已进行过人口普查.古罗马公元前4世纪就建立了人口出生、死亡登记制度.随着社会生产的不断发展，人们计算的范围由人口、土地逐渐发展到社会经济生活的各个方面.只不过人们尚未使用“统计”这个术语.

统计作为专用名词来源于英语的“Statistics”，是从表示国家的“state”一词演化而来.其意思是，由国家来收集、处理和使用数据.统计，在语言学中就是数据的意思.人们将进行各种统计、计算、科学研究和技术设计时依据的数值称为数据.

早期的统计学称为政治算术.威廉·配第（William Petty，1623—1687）是政治算术的主要创始人，英国古典政治经济学的奠基人，在科学史上具有重要地位.马克思（Karl Marx，1818—1883）称他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人.”恩格斯（Friedrich Engels，1820—1895）在《反杜林论》中则说：“配第创造‘政治算术’，即一般所说的统计.”如同牛顿（Isaac Newton，1642—1727）一样，配第也是贫苦家庭出生，后来因其学术上的成就被册封为爵士，成为贵族.他还是英国皇家学会的创始人之一，并于1673年被选为副会长.

配第的《政治算术》成书于1671—1676年，但是在他去世后的1690年才在伦敦出版.当时的英国在政治上陷入非常不利的境地，荷兰、法国都对英国构成强大的威胁，与荷兰的几次战争使英国元气大伤，加上瘟疫流行，使英国人对国家的前途十分担心，整个英伦三岛笼罩着一种悲观的气氛.配第写《政治算术》的目的，就是为了给新兴的英国资产阶级鼓气加油，努力消除悲观失望.他通过对各种统计资料的比较分析，论证英国完全可以超过荷兰和法国在全世界称霸，建立英国殖民帝国.

配第的政治算术具有两个主要特点：

（1）一切论说都通过数量来表达，全面排斥形而上学的和思辨的空洞议论.

（2）只重视诉诸感觉的论证，只对那些在自然中有可见的根据的原因进行考察.

在17世纪，配第就坚持认为，社会科学必须像物理学一样定量化，这的确难能可贵.他把“政治算术”定义为“利用数字处理与政治相关的问题的推理艺术”.他认为，所有的政治、经济问题都是政治算术的分支.配第作为统计学的先驱，在统计学的研究对象及研究方法等方面都颇有贡献.尽管他当时没有采用统计学之名，但是已有统计学之实.

在英国兴起的政治算术学派很快跨越英吉利海峡，传播到欧洲大陆.于是政治算术也在整个欧洲得到蓬勃发展，并很快形成人口统计派和经济统计派两大支派.

在政治算术发展的过程中，最值得称道的是两性平衡规律的发现.该规律在文化史上常常被称为“神意”或“神定规则”.1741年，一位德国牧师出版了《神定秩序》一书，指出男女出生率基本平衡：在100个婴儿中，男婴为51，女婴为49.由于男性一生中遇到的危险要大于女性，因此男婴多于女婴.男女出生率所以会基本平衡，他认为是上帝为了在人世间实行一夫一妻制而特意作出的安排，所以叫做“神意”.

大约在18世纪80年代以后，英国才逐渐用“统计学”的名称代替了政治算术.1885年6月24日国际统计学会正式诞生.

19世纪以前的统计学主要是根据较少的抽样统计资料对总体进行推算.但是由于政治算术学派使用的统计方法很不完善，计算结果常常具有很大误差.如果不能很好解决误差问题，就不能准确地说明问题.这就形成了促使统计学向更高阶段发展的客观需要.

概率论被引进统计学是统计学发展史上的一个重要里程碑.关于概率论的研究在16世纪就已开始，最初是为了解决赌博输赢问题才得以发展.17世纪、18世纪的许多数学家都对概率问题进行了研究，尤其是瑞士的贝努里家族作出了很大贡献.19世纪中叶，概率论已发展成为数学上的一个重要分支.

将概率论正式引入统计学的功劳当属比利时人凯特勒（Adolphe Quetelet，1796—1874）.凯特勒是一位知识渊博、多才多艺之人.他不仅是数学家、物理学家、天文学家、统计学家，而且是诗人、歌剧作家，还是一位社会活动家.他长期担任比利时统计委员会主席，并且主持国际统计会议.他一生著作很多，其中与统计学有关的就有60多种.凯特勒特别强调数学对于社会科学的重要性，认为：“要更多地促进科学发展，必须使之更多地进入数学领域，这是一种必然的趋势.我们判断一门科学的精密程度，就是看它利用数学的多少.”他提出正态分布可用于各种科学，而正态分布规律只有利用概率论才能给予确切的说明.他还指出任何现象都有误差，并且符合误差规律；任何现象通过大量观察都可以发现规律，并且符合大数规律.他将概率论、误差理论和大数规律看作统计学的理论基础，并通过自己提出的方法对数量变化的规律进行研究.特别值得指出的是凯特勒将统计方法拓展成为既可适用社会现象研究、又可适用自然现象研究的一种通用方法.自此，统计学就不再是单纯的社会科学.

由于凯特勒在统计学上的杰出贡献，引进概率论的统计学发生了质的飞跃，从此走上了近代科学的道路.凯特勒也因此作为近代统计学的奠基人而被载入统计学史.由于数理统计学是在概率论和统计学的基础上发展起来的，因此人们又把凯特勒视为数理统计学的奠基人.有趣的是，凯特勒却从未将他的统计学称为数理统计学.

数理统计学这个名称最早是在韦特斯坦（T.Wittstein）1867年发表的论文“关于数理统计学及其在政治经济学和保险学中的应用”中出现的.论文的用意是将概率论应用于经济学和保险学.令人意想不到的是，数理统计学这个术语从此被广泛使用，并发展成自成体系的数理统计学学科和数理统计学派.

近代数理统计的创始人是皮尔逊（Karl Pearson，1857—1936），他原先是数学物理学家，曾任英国伦敦大学学院的应用数学力学教授，后来从事生物统计学研究.1901年，皮尔逊创办《生物计量学》（Bipmetrika）杂志，使数理统计有了自己的阵地，并形成一个数理统计学派.

现代数理统计的奠基人是英国的费歇尔（Ronald Aylmer Fisher，1890—1962）.他的理论工作主要有：研究如何测量数据中的信息，如何缩减数据而不损失信息，以及如何估计模型中的参数等.尤其是关于实验设计的研究，能大大节省人力和物力，使工作效率提高很多倍.费歇尔的工作领域主要在农业、水利、遗传等方面，获得的成果具有极大的实用价值，并产生了巨大的影响.

统计学是收集数据、分析数据的科学.哪里有试验，哪里有数据，哪里就会有统计学.人口统计、生物统计、医学统计、天文统计、气象统计、水文统计、工程统计、金融统计、教育统计，各种专业统计的不断涌现足以说明统计应用之广泛.在大学里，统计系已纷纷从数学系里独立出来.作为一个现代社会的公民，不懂一些统计恐怕已难以应付每天扑面而来的大量的数据和信息.