楚雄州主导产业定量选择模型

楚雄州主导产业定量选择模型_边疆民族地区三农问题研究

第三节　楚雄州主导产业定量选择模型

根据楚雄州产业发展现状及结构特征，以及各产业对经济发展贡献度，选择可测定的量化标准，尽量排除主观因素的干扰，确立以下主导产业选择评价指标体系。即需求收入弹性；产业关联度；技术进步率；产业贡献率；区位商；就业吸纳率；市场占有率、成本费用率。

一、楚雄州主导产业选择方法

根据2006年《中国统计年鉴》、《云南省省统计年鉴》、《楚雄州统计年鉴》以及相关投入产出表，确定并计算得出区域主导产业选择的9项指标数据值。在理论上构建的楚雄州主导产业的选择模型如下：

其中，F_j为区域j产业的综合得分，i为i指标的权重，X′_ij为X_ij的标准化。

指标体系确定后，接下来就是权重的确定。传统的权重分配常用德尔菲法（Delphi）和层次分析法（AHP）。其中Delphi法不仅对咨询专家要求较高，而且多轮咨询的工作量较大；AHP法采用建立层次模型。我们把区域主导产业作为目标层，第二层是主导产业选择基准层（共8项），第三层是主导产业选择指标层（共9项）⁽⁸⁾。如下图所示：

图6.3.1　主导产业选择指标层

其中C_i为主导产业第i种选择基准，P_j为主导产业第j种选择指标。

其具体步骤如下：

1.首先根据专家咨询建立判断矩阵。

表6.3.1中b_ij表示对于A而言，b_i对b_j的相对重要性判断值，一般取1、3、5、7、9及其倒数。其具体含义是：当b_ij＝1时，对因素A而言，B_i与B_j同样重要，当b_ij＝3时，对因素A而言，B_i比B_j重要一点。以此类推1/3、1/5、1/7、1/9则具有相反的意义。

表6.3.1　专家咨询标准判断矩阵

2.计算判断矩阵每行元素的乘积M_i的n次方根W_i，即W_i＝并对向量W＝［W₁，W₂，…，W_n］^T规范化，使之为所求的评价权重向量。

则：AW＝λ_maxW

式中：A为判断矩阵，λ_max为A的最大特征值，W为λ_max的特征向量。

3.当b≥3时，检验判断矩阵的一致性。

首先计算一致性指标；再计算矩阵的一致性比率CR。

CR＝；其中RI为一致性指标均值，可以通过查表得出。当CR＜0.1时，表明判断矩阵具有满意的一致性水平，检验通过，计算结果可用于评价；否则还需要对判断矩阵进行调整，直到满足以上条件为止。我们根据所建模型步骤，并根据专家调查法构造出判断矩阵［O－C］如下（表6.3.2）：

表6.3.2　判断矩阵［O－C］

同理可以得出6个［C－P］矩阵，并通过计算，进行一致性检验可以得出楚雄州主导产业选择评价指标体系中的权重如下表：

根据以上方法，得出各指标的权重如下表（表6.3.3）：

表6.3.3　选择指标权重表

二、楚雄州主导优势产业的选择

通过各产业指标的量化分析我们可以得出楚雄州18种候选产业9种选择指标数值。

表6.3.4　各产业选择指标值

续表6.3.4

注：对于缺失数据，计算时采用均值处理。

根据表6.3.3和表6.3.4数据，通过选择模型计算得出楚雄州各产业综合评价得分及位次（见表6.3.5）。

表6.3.5　楚雄州各产业综合评价得分及位次

由上表可以得出：①黑色金属冶炼及压延加工业（96.7）、烟草业（87.4）、有色金属采矿业（84.9）、黑色金属采矿业（81.6）、有色金属冶炼及压延加工业（74.0）的综合得分最高，可以作为现阶段区域主导产业。政府应该对这些产业进行重点扶持。②电力业（45.5）、金融业（38.3）、林业（39.1）、交通运输?邮政业（40.0）等的综合得分最低，不能作为该地区的主导产业，也不具备成为主导产业的特质，但作为区域基础性产业，应保持其平稳发展。③建筑业（46.6）、纺织业（53.2）、化学原料及化学制品制造业（59.7）、畜牧业（48.2）等得分虽不是最高，但作为传统优势产业，其发展空间还很大，应促进其进一步发展。④特色旅游业（63.1）、医药制造业（67.2）、房地产业（67.3）、绿色食品业（65.6）等产业的综合得分不高，但是该产业的成本费用率得分高，说明可持续发展潜力较大。把这些产业作为新兴主导产业来培育，是结合了楚雄的区位地理以及资源优势，符合科学发展观的要求。