【摘要】：第五章 会展社会影响尺度的验证性因子分析构建了会展社会影响尺度之后，本章试图用验证性因子分析来进一步验证SISC的效度。本章将引入结构方程模型，运用AMOS 7.0软件对SISC进行验证性因子分析研究。从模型界定、模型拟合、模型修正和模型解释4个方面对会展社会影响尺度进行研究。Amos又称为协方差结构分析、潜在变量分析、验证性因子分析。而Amos对构成原理是属于验证性因子分析，也就是先以因子为建构基础，来验证是否能代表一个变量。
会展社会影响尺度的验证性因子分析_会展活动对主办城市的社会影响研究
第五章 会展社会影响尺度的验证性因子分析
构建了会展社会影响尺度(SISC)之后，本章试图用验证性因子分析(CFA)来进一步验证SISC的效度。本章将引入结构方程模型，运用AMOS 7.0软件对SISC进行验证性因子分析研究。从模型界定、模型拟合、模型修正和模型解释4个方面对会展社会影响尺度进行研究。
Amos(Analysis of Moments Structures)由James L. Arbuckle所发展，适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Structures)，是一种处理结构方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)的软件。Amos又称为协方差结构分析、潜在变量分析、验证性因子分析(荣泰生，2009)。
以SPSS进行因子分析，是一种探索性的因子分析(Exploratory Factor Analysis)。而Amos对构成原理是属于验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)，也就是先以因子(观察变量，或称预测变量)为建构基础，来验证是否能代表一个变量(潜在变量)(荣泰生，2009)。
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