【摘要】：从探索性因素和验证性因素分析对企业家的倦怠工具进行了验证，结果发现，新发现的认同维度无论从内容上和结构上都同笔者最初的假设基本符合。但是，为了更加全面的探讨测量工具本身的各维度的增量效度，本文对倦怠的四个子维度对倦怠的预测效果进行了层级回归分析。多元回归同步进行了DurbinWatson检验。一般认为，若误差项彼此相关，则回归模型的任何估计和假设结论都是不可靠的。
企业家倦怠测量工具回归验证分析结果_戴着镣铐跳舞—民营企业家的压力与倦怠研究
从探索性因素和验证性因素分析对企业家的倦怠工具进行了验证，结果发现，新发现的认同维度无论从内容上和结构上都同笔者最初的假设基本符合。但是，为了更加全面的探讨测量工具本身的各维度的增量效度，本文对倦怠的四个子维度对倦怠的预测效果进行了层级回归分析。结果如表4.14。
多元回归同步进行了Durbin‐Watson检验。一般认为在1～5可以接受，接近1为佳；此指标重在考查解释变量的残差是否存在自相关，用Dw系数表示：①当残差与自变量互为独立时，Dw≈2；②当相邻两点的残差为正相关时，0 ＜Dw＜2；③当相邻两点的残差为负相关时，4＞Dw＞2。一般认为，若误差项彼此相关，则回归模型的任何估计和假设结论都是不可靠的。根据表4.14的数据显示，VIF值在1～5，Dw指数略低于2，但远大于0，基本上可以判定不存在自相关问题。
表4.14 倦怠子维度对倦怠测量工具的逐步多元回归分析
*p＜0.05，**p＜0.01，***p＜0.001
从回归分析中，我们可以发现，创业认同感进入回归模型，增加解释量为0.094（p＜0.001），并且达到显著性水平，说明创业认同感是倦怠结构的子维度，并且是一个独立维度。
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