本章的上述模型存在三个目标函数,因此需要将其转化为单目标函数。在实际应急资源调度中,为了达到更好的配置效果,目标函数F 1(应急时间)和目标函数F 2(应急资源满足度)比目标函数F 3(运输费用)显得更受到重视,并且三个目标一定程度上都可以看成是某种应急损失费用,因此转化的具体步骤如下。
步骤1:目标函数F 1(应急资源调度总时间最短)可以看成是一种应急损失。根据本章基本预设6中设定的应急限制期T时间阈值,对于应急出救点在运输模式v下,若不能在规定的应急限制期T时间阈值内将应急资源配送到应急集散中心的情景,则设定该调度时间损失增加,否则调度时间的损失为零。应急集散中心配送应急资源到原生、次生灾害受灾点的情况同理,在此不再赘述。
因此,基于受灾点损失视角,目标函数F 1可以转化成新的目标函数F′1从而最小化由于应急资源延迟达到各个应急集散点、原生和次生灾害受灾点产生的损失:
其中,η为罚系数,式(6-21)为应急资源超过应急限制期T时间阈值,从应急出救点到达应急集散中心ℓ所对应的应急时间损失。式(6-22)为应急资源超过应急限制期T时间阈值,从应急集散中心ℓ到达原生灾害受灾点j所对应的应急时间损失。式(6-23)为应急资源超过应急限制期T时间阈值,从应急集散中心ℓ到达次生灾害受灾点f所对应的应急时间损失。
新的目标函数F′1,反映了因为应急资源超过应急限制期T时间阈值到达应急集散中心ℓ以及相应原生和次生灾害需求点而产生的损失最小。
步骤2:将F′1和F 2两个目标进行整合,考虑到两者量纲不同需要进行归一化处理,假设F′1归一化后转化为F″1,则两个目标综合损失函数可以表示为:F′2=γ1 F″1+γ2 F 2,其中,γ1和γ2为目标权重,γ1+γ2=1。
步骤3:为了将两个目标综合损失函数F′2和目标函数F 3(运输费用)转化成单目标函数F,借鉴王旭坪等(2013)的思路:
①设分别λ1和λ2为F′2和F3的期望权重,考虑到应急资源配置的若经济性,设λ1>λ2;
式(6-24)表示原有的三个目标函数转化成的单目标函数为是F,其表示的是最小化总的惩罚费用,约束条件式(6-25)和式(6-26)反映了决策者偏好,即F′2和F 3双重目标下的最优解与各自单目标下的最优解,两者接近程度要大于某一阈值,接近程度越大,λ1和λ2就越接近于1。
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