【摘要】：本研究将OLI-8 TM卫星遥感数据及3个主成分、相关的植被指数及其纹理特征值、、26个自变量与土壤有机碳进行Pearson相关分析，相关分析结果如表3-14所示。表3-14 银川平原湿地土壤有机碳与环境因子的相关性**：在0.01水平（双侧）上显著相关，*：在0.05水平（双侧）上显著相关表3-15 银川平原不同类型湿地土壤有机碳与环境因子的相关性**：在0.01水平（双侧）上显著相关，*：在0.05水平（双侧）上显著相关
土壤有机碳与环境因子相关性分析_银川平原不同类型湿地碳汇评估研究
本研究将OLI-8 TM卫星遥感数据（TM3、TM4、TM5）及3个主成分（PC1、PC2、PC3）、相关的植被指数（NDVI、DVI、RVI、RDVI、OSAVI、SAVI、MSAVI）及其纹理特征值（CON、COR、DI、ME、VA、EN、SM、HOM）、（AGB、BGB、TB、STN土壤总氮含量）、（STP土壤总磷含量）26个自变量与土壤有机碳（SOC）进行Pearson相关分析，相关分析结果如表3-14所示。从表3-14中可以看出，SOC与地上生物量、TN显著正相关（P<0.01），相关系数均达到0.9以上；SOC与7个植被指数的相关性均很高，相关性显著（P<0.01）；在纹理特征8个测度值中，除与ME的相关系数达到0.702之外，SOC与其他7个纹理特征的相关性不强；SOC与主成分PC1和PC2相关系数较高，相关性显著（P<0.01）；与TM3和TM5有显著相关性（P<0.01）；从相关系数可以看出，SOC与植被指数、TM3、TM5中的一个或多个均具有显著的相关性，表明遥感影像及其植被指数是土壤有机碳含量反演的主要参数，而纹理特征和主成分特征分量有可能会通过间接的关系增加反演的精度[113]。
表3-14 银川平原湿地土壤有机碳(SOC)与环境因子的相关性
**：在0.01水平（双侧）上显著相关，*：在0.05水平（双侧）上显著相关
表3-15 银川平原不同类型湿地土壤有机碳与环境因子的相关性
**：在0.01水平（双侧）上显著相关，*：在0.05水平（双侧）上显著相关
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