【摘要】：理论模型即本书第三章提出的理论假设模型，使用结构方程模型对模型及其相关假设进行检验。理论模型共有观测变量36个，一共需要估计个36观测变量的因子负荷，36个观测变量的误差方差以及8个潜变量的相关系数，共计80个估计参数。此外，理论模型满足三指标法则，即每个潜变量都有三个或三个以上的观测变量，一个测量变量对应一个因子，特殊因子间相互独立的要求，符合模型识别的条件。
理论模型检验_安全绩效与工作压力研究
理论模型即本书第三章提出的理论假设模型，使用结构方程模型对模型及其相关假设进行检验。
（1）模型假设。
根据本书研究假设，理论模型涉及的变量包括：自变量，即工作压力；因变量，即安全绩效；中介变量，职业倦怠。其中，工作压力有20个观测变量，职业倦怠有15个观测变量，安全绩效本身即是可观测变量。
本书研究的理论假设模型，如图6－2所示。
（2）模型识别。
理论模型共有观测变量36个，一共需要估计个36观测变量的因子负荷，36个观测变量的误差方差以及8个潜变量的相关系数，共计80个估计参数。根据T法则（T－rule），n×（n＋1）/2＝666（n＝36），t＝80＜666，满足T法则（T－rule）要求，符合模型识别的必要条件。
此外，理论模型满足三指标法则（Three－indicator Rule），即每个潜变量都有三个或三个以上的观测变量，一个测量变量对应一个因子，特殊因子间相互独立的要求，符合模型识别的条件。
因此，理论模型可识别。
图6－2 理论假设模型
（3）参数估计。
本书研究使用AMOS17.0对理论模型中相关参数进行估计，结果如表6－5所示。
表6－5 理论模型参数
续表
注：＊＊＊表示p＜0.001，＊＊表示p＜0.05。
结果显示，复相关系数为0.509，模型具有良好的解释性。χ2/df值为1.565，p＜0.01，达到显著性水平。从拟合指标来看，RMSEA值为0.057，小于可接受值0.08，模型可接受。IFI值为0.941，CFI值为0.938，均大于0.9，PNFI值为0.904，PGFI值为0.912，均符合大于0.5的要求，模型拟合良好。
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