二、情绪情感影响因素的回归分析
被试对于媒体的不同偏好与其人口变量，都可能会影响其接触食品安全报道时产生的情绪情感。为了验证这些变量哪一个对于情感变异的贡献更大、更显著，笔者使用线形回归分析方法对其进行分析。表4-29是采用向后剔除法进行变量选择的分析结论，数据显示在所有12人口变量和4个媒介接触习惯的变量中，“每周接触广播的平均时间长度”、“最高学历”、“离退休人员”、“收入”、“医务人员”、“学生”、“国家机关或事业单位工作人员”、“年龄”、“待业或无业人士(非离退休人员)”、“每周接触报纸杂志的平均时间长度”、“每周接触电视的平均时间长度”、“性别”等12个变量由于显著性水平不够，先后被一一剔除，剩下“教师或者研究人员”、“普通职工”、“公司企业职员”、“每周接触互联网的平均时间长度”四个变量被初步认定为显著影响变量。随后的表4-30是对于包含不同数量预设自变量的13个模式的回归模型统计概要表，我们发现，在前11个模式中调整判断系数一直随着变量的减少而不断增加，这证明虽然这13个变量对因变量没有显著影响，但是其中“每周接触电视的平均时间长度”、“性别”变量还是多少有些影响，只不过没有达到显著的程度。
表4-29 变量的进入与剔除
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a:Tolerance=.000 limits reached.
b:Dependent Variable:总体上感觉食品是否安全
表4-30 多元回归模型的统计概要
a:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，每周接触广播的平均时间长度，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，最高学历，学生，每周接触互联网的平均时间长度
b:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，最高学历，学生，每周接触互联网的平均时间长度
c:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
d:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
e:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
f:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
g:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
h:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
i:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
j:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
k:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
l:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，普通职工，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
m:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，普通职工，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
n:Dependent Variable:总体上感觉食品是否安全
从表4-31中可以看出，所有模型的概值都小于0.05的显著性水平，说明配合回归模型是有意义的，但是随着无效变量被逐步剔除，F值呈现越来越大的趋势，这表明包含“教师或者研究人员”、“普通职工”、“公司企业职员”、“每周接触互联网的平均时间长度”四个变量的模型的拟合度是最好的。表4-32是根据13个包含不同数量自变量的回归模型，分别给出回归系数、回归系数的标准误差、标准化回归系数、T检验值、T检验值的显著性水平、容限度和方差膨胀因子。数据表明无效变量的T检验值都达不到0.1的显著性水平，只有保留在第13个模型中的最后四个变量才是有效变量。
表4-31 多元回归模型的方差分析
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a:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，每周接触广播的平均时间长度，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，最高学历，学生，每周接触互联网的平均时间长度
b:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，最高学历，学生，每周接触互联网的平均时间长度
c:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，离退休人员，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
d:Predictors:(Constant)，收入，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
e:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，医务人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
f:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，学生，每周接触互联网的平均时间长度
g:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，国家机关或事业单位工作人员，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
h:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，年龄，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
i:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，待业或无业人士(非离退休人员)，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
j:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，每周接触报纸杂志的平均时间长度，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
k:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，普通职工，每周接触电视的平均时间长度，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
l:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，性别，普通职工，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
m:Predictors:(Constant)，教师或者研究人员，普通职工，公司企业职员，每周接触互联网的平均时间长度
n:Dependent Variable:总体上感觉食品是否安全
表4-32 多元回归模型的回归系数表
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a:Dependent Variable:总体上感觉食品是否安全
通过多元回归分析我们可以得出结论:受众的媒介偏好习惯中只有“每周接触互联网的平均时间长度”对其观看食品安全报道时产生的情绪情感存在显著影响；受众的人口变量中是否“教师或者研究人员”、“普通职工”、“公司企业职员”，这三个职业变量也对情感的变异产生显著性影响。
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