结构方程模型分析(假设检验)

4.3.9　结构方程模型分析(假设检验)

结构方程模型图4-3(SEM)结果表明，卡方是显著的。由于卡方统计对样本规模是非常敏感的，违背了多元变量的正态性(Bollen，1989)，这一研究中的卡方值应谨慎解释。其他措施还可以评估模型的拟合程度。拟合度指数(GFI)为0.901，表明非常适合。非规范拟合度指数(NNFI)为0.945;比较拟合指数(CFI)是0.954，而均方根残差(RMSREA)为0.0342。拟合度测试的p值是0.000，这是重大的。均根值残差的点估计(近似误差的均方根)为0.034，而近似误差均方根范围90%的置信区间是从0.0257至0.0476的。如Browne和Cudeck(1993)建议的，下限低于建议值0.001，而上限不足0.08。因此，该模型显示契合数据非常好。

此外，预计交叉验证指数(ECVI)默认的模型(1.736)小于饱和模型(1.905)。该ECVI值是在90%置信区间，范围也从1.634到1.986。最后，一些整体模型吻合度的测量证实以前的探索性分析中的因素结构是可以被接受的，在这项研究中提出的模型是有效的(见图4-3)。

图4-3　结构方程模型拟合度分析

图4-4显示了每个变量之间的关系和用SEM检测概念模型。品牌年轻化战略(品牌个性、延伸和支持的营销计划)和品牌形象之间的路径系数为0.321^＊＊＊(p＜0.001)，0.088^＊＊＊(p＜0.001)和0.294^＊＊(p＜0.01)分别，因此他们支持H1a、H2a与H3a。该战略和品牌知名度之间的路径系数为0.271^＊＊＊(p＜0.001)，0.071^＊＊＊(p＜0.001)和0.258^＊＊(p＜0.01)，分别支持H1b，H2b，H3b。三个品牌年轻化战略的系数清楚地表明，品牌个性最能促进品牌的年轻化。此外，品牌形象和知名度与品牌关系之间的系数分别是0.110^＊＊＊(p＜0.001)和0.071^＊＊＊(p＜0.001)，支持H4和H5。最后，品牌关系和品牌忠诚度之间的系数为0.207^＊＊＊(p＜0.001)，而支持H6。