第二节 测量工具的产生和小样本检验
一、前测问卷的产生
(一)问卷变量的来源
以往文献对功能价值、社会价值的研究较多一些。Garver (1998)指出功能价值是构成顾客价值的中心,他将功能价值分为能够更有效果地做事情、能够更有效率地做事情、能够有更多被告知及被教育的机会、能够进行更理性的判断、能够持续性地得到帮助、能够享受内部客户服务六方面的内容。针对这六方面的内容,他将测量问题设计成“它让我的工作更加轻松了”“它使我摆脱了很多的矛盾”“它使我做事情事半功倍”“它节约了我的时间”“它能够使我快速了解我所想知道的”“它能够让我与时俱进”六个。此外,Dholakia,Bagozzi &Pearo(2004)及Vivekananda(2006)对功能价值也进行了测量,笔者也参考了这些文献。
对于社会价值,Garver(1998)提出的测量问题项包括:第一,它能够让我感受到被关心;第二,我感到非常舒服;第三,因为能够和志同道合的人在一起,我能够体会到我在做什么,并且能够享受这个。同样,Dholakia,Bagozzi &Pearo(2004)及Vivekananda (2006)等对社会价值的测量也进行了研究。
对于认知价值、享乐价值,Dholakia,Bagozzi &Pearo(2004)及Vivekananda(2006)的研究中也有所涉及。本文在借鉴Vivekananda研究中对享乐价值测量问题项时发现一个问题,即对于认知价值和享乐价值这种心理感觉上的测量,需要尽量减少翻译带来的影响,方式是访谈校正。
在国内,浙江大学的赵茂磊(2005)、陈顺林(2007)对虚拟(品牌)社群的参与进行了相关研究,深圳大学的周志民(2005)及福州大学的林青(2006)从顾客价值角度对类似问题进行了探讨。本书的问卷在形成过程中也对上述研究进行了参考。
(二)访谈校正
根据从文献中整理出来的测量条目,结合论文的研究对象和研究特点,笔者设计了针对汽车品牌社群的访谈提纲,其中的关键词见表4-1。本部分研究的访谈对象同上一章的访谈对象相同。
表4-1 品牌社群融入影响因素研究的访谈关键词
(三)前测问卷的产生
本部分在结合国外研究的基础上,通过对车友会成员进行访谈,结合专家学者们的意见,总结出了我国汽车行业品牌社群融入影响因素的测量条款,形成了前测问卷,具体见表4-2。
表4-2 品牌社群融入影响因素的前测问卷
续 表
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二、前测问卷预检验
在本部分的小样本分析中,同样采用了上述方法及所获的问卷。具体获得方式及获取途径不再赘述。
(一)小样本变量净化分析结果
第一,功能价值量表的变量净化。用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除功能价值量表的“垃圾条款”。从表4-3中可以看出,功能价值相关的第6、7项测量条款的CITC值小于0.5,删除这两个条款后,剩余条款的总体信度α系数由原来的0.737提高到0.776,从而满足了删除标准,可以进行删除。删除条款A6、A7后,功能价值的其他5个测量条款的CITC值分别为0.621,0.564,0.600,0.566及0.511,均大于0.5。量表整体的α系数为0.776,大于0.7,符合信度要求。
表4-3 功能价值相关量表的CITC和信度分析
第二,社会价值相关量表净化。用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除社会价值量表的“垃圾条款”。从表4-4中可以看出,社会价值相关的第8、14项测量条款的CITC值小于0.5,删除这两个条款后,剩余条款的总体信度α系数由原来的0.700提高到0.710,从而满足了删除标准,可以进行删除。删除条款A8,A14后,社会价值的其他3个测量条款的CITC值分别为0.538,0.502及0.548,均大于0.5。量表整体的α系数为0.710,大于0.7,符合信度要求。
表4-4 社会价值相关量表的CITC和信度分析
第三,享乐价值相关量表净化。用CITC法和Crobachα系数法净化和删除享乐价值量表的“垃圾条款”。从表4-5中可以看出,总体信度α系数均大于0.7,满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0.5,均满足所需条件。通过本次检验,原假设量表中无须删除项。
表4-5 享乐价值相关量表的CITC和信度分析
第四,认知价值相关量表净化。用CITC法和Crobachα系数法净化和删除认知价值量表的“垃圾条款”。从表4-6中可以看出,总体信度α系数均大于0.7,满足信度要求。各问题项的CITC均大于0.5,均满足所需条件。通过本次检验,原假设量表中无须删除项。
表4-6 认知价值相关量表的CITC和信度分析
第五,集体谈判价值相关量表净化。用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除集体谈判价值量表的“垃圾条款”。从表4-7中可以看出,总体信度α系数均大于0.7,满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0.5,均满足所需条件。通过本次检验,原假设量表中无须删除项。
表4-7 集体谈判价值相关量表的CITC和信度分析
第六,社群压力相关量表净化。用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除社群压力量表的“垃圾条款”。从表4-8中可以看出,总体信度α系数均大于0.7,满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0.5,均满足所需条件。通过本次检验,原假设量表中无须删除项。
表4-8 社群压力相关量表的CITC和信度分析
第七,关系信任相关量表净化。用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除社群关系量表的“垃圾条款”。从表4-9中可以看出,总体信度α系数均大于0.7,满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0.5,均满足所需条件。通过本次检验,原假设量表中无须删除项。
表4-9 关系信任相关量表的CITC和信度分析
(二)小样本变量探索性因子分析结果
同样,在对品牌社群融入影响因素进行了测量条款的净化后,还可能存在信息重叠的现象,在此也还需要对剩余条款进行探索性分析,看一个理论构建是否能够构成两个以上的因子。
对于探索性因子分析的具体方法及指标同上一章所述,在此不再赘述,仅将结果列出,如表4-10、4-11所示。
表4-10 品牌社群融入影响因素的KMO测度和巴特莱特球体检验结果
表4-11 品牌社群融入影响因素的因子分析结果
续 表
笔者保留了绝大多数因子载荷超过0.5的测量条款,对于A25条款,虽然其因子分析显示在与A26,A27,A28共同因子上小于0.5,但其在因子3,4,6,7上均处于0.2—0.5之间,区分度不高。并且,很显然,A25的测量含义属于品牌社群成员对于其他成员的信任。基于此,将A25测量项一并归为A26,A27,A28因子上。据此,笔者品牌社群融入影响因素共提取七个因子,分别命名为:功能价值、社会价值、享乐价值、认知价值、集体谈判价值、社群压力及关系信任。
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