测量工具的产生及小样本检验

第三节　测量工具的产生及小样本检验

一、前测问卷的产生

对于品牌社群影响下的品牌忠诚的衡量，笔者同样采用问卷形式进行。同样是在结合国外对品牌忠诚的量表开发基础上，通过与车友会成员的访谈，结合专家学者们的意见，笔者总结出了我国汽车行业中品牌社群影响下的品牌忠诚衡量量表，具体如表5－1所示。

表5－1　品牌忠诚表现测量的初始量表

二、前测问卷的量表变量净化

在问卷初稿提出后，笔者通过与第三章同样方式的预检验进行了初步的修正，具体过程同第三章，在此不再赘述。

接下来，同第三章所使用方法一样，本章在此也进行了一次小样本分析。具体分析结果见下述分析。

（一）行为忠诚量表的变量净化

同第三章所使用方法的一样，本章变量净化同样使用了CITC法和Crobachα系数法进行“垃圾变量”的净化和删除。从表5－2中可以看出，与行为忠诚相关的第7项测量条款的CITC值小于0．5，删除这个条款后，剩余条款的总体信度α系数由原来的0．721提高到0．773，从而满足了删除标准，可以进行删除。删除条款C7后，行为忠诚的其他测量条款的CITC值分别为0．548，0．536及0．691，均大于0．5。量表整体的α系数为0．773，大于0．7，符合信度要求。

表5－2　行为忠诚量表的项目净化

（二）意向忠诚量表的项目净化

用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除意向忠诚量表中的“垃圾条款”。从表5－3中可以看出，总体信度α系数大于0．7，满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0．5，均满足所需条件。通过本次检验，原假设量表中无须删除项。

表5－3　意向忠诚量表的项目净化

（三）反向品牌忠诚量表的项目净化

用CITC法和Cronbachα系数法净化和删除反向品牌忠诚量表的“垃圾条款”。从表5－4中可以看出，总体信度α系数大于0．7，满足信度要求。各问题项的CITC值均大于0．5，均满足所需条件。通过本次检验，原假设量表中无须删除项。

表5－4　反向品牌忠诚量表的项目净化

三、前测问卷的探索性因子分析

接下来，笔者对已经净化后的量表进行了探索性因子分析，具体过程及评判指标同第三章，在此不再赘述，仅将结果列出，结果如表5－5、5－6所示。

表5－5　品牌忠诚表现的KMO测度和巴特莱特球体检验结果

表5－6　品牌忠诚表现的探索性因子分析结果