量表的信度检验

4.3.3　量表的信度检验

量表的信度是指所获得的数据与其平均值的差异程度。常用的信度测量指标有三类：稳定性（stability）、等值性（equivalence）和内部一致性（internal consistency）。其中，内部一致性指标最为常用，它表示量表题项之间的内部一致性或同质性。内部一致性可以用折半信度或Cronbach’s α系数来测量。

本书选择Cronbach’s α系数与CITC（Corrected Item-Total Correlation，该题目与分量表的修正的项目总相关）相结合的方法检验量表的信度。α系数越接近于1，信度越高。根据Churchill（1979）的标准认为：α≥0.7，内部一致性较高；0.35≤α＜0.7，内部一致性普通；α＜0.35，则内部一致性较低。Smith（1999）提出用CITC与α系数一起作为检验的标准，即当操作变量的CITC值大于0.5且名义变量的α系数在0.6以上，说明用这些操作变量来度量相应的名义变量的可靠性是可以接受的，若操作变量的CITC值小于0.5，则应删去该变量。

（1）对家族绩效测度量表的信度检验

从表4-12可以看到，家族绩效的操作变量FP₁、FP₂、FP₃、FP₄、FP₅、FP₆的CITC值分别都大于0.5，家族绩效的α系数为0.761，大于0.7，任何一个操作变量被删除后的α系数都不会提高。因此，说明6个操作变量用来度量名义变量家族绩效的可靠性是可以接受的。

表4-12　家族绩效变量的内部一致性信度分析

（2）对经营绩效测度量表的信度检验

根据表4-13显示的数据，经营绩效的α系数为0.871，大于0.7，其操作变量BP₁、BP₂、BP₃、BP₄、BP₅、BP₆、BP₇、BP₈、BP₉、BP₁₁及BP₁₂的CITC值都大于0.5，因此，保留这11个变量。而BP₁₀及BP₁₃的CITC值分别小于0.5，理应删除，根据其实际意义分析，可以删除，因此删除这两个变量。度量经营绩效的操作变量调整为11个。

表4-13　经营绩效变量的内部一致性信度分析

（续表）

注：表中有＊的是拟剔除的变量。

（3）对社会绩效测度量表的信度检验

从表4-14可以看到，社会绩效的操作变量SP₁、SP₃、SP₄、SP₅、SP₆、SP₇、SP₈的CITC值分别都大于0.5，其α系数为0.762，大于0.7，任何一个操作变量被删除后的α系数都不会提高。因此，说明7个操作变量用来度量名义变量社会绩效的可靠性是可以接受的。

（4）对生态绩效测度量表的信度检验

根据表4-15显示的数据，生态绩效的α系数为0.721，大于0.7，其操作变量EP₁、EP₂、EP₃、EP₄、EP₅的CITC值都大于0.5，删除任一变量都不会提高α系数。因此，说明这5个操作变量用来度量名义变量生态绩效的可靠性是可以接受的。

表4-14　社会绩效变量的内部一致性信度分析

注：SP₂已在结构效度检验时删除。

表4-15　生态绩效变量的内部一致性信度分析

（5）对资源与能力测度量表的信度检验

从表4-16可以看到，操作变量RC₁、RC₂、RC₃、RC₄、RC₅的CITC值分别都大于0.5，α系数为0.709，大于0.7，任何一个操作变量被删除后的α系数都不会提高。因此，说明这5个操作变量用来度量名义变量资源与能力的可靠性是可以接受的。

表4-16　资源与能力变量的内部一致性信度分析

（6）对可持续性测度量表的信度检验

从表4-17可以看到，操作变量FS₁、FS₂、FS₃、FS₄、FS₅、FS₆的CITC值分别都大于0.5，α系数为0.808，大于0.7，任何一个操作变量被删除后的α系数都不会提高。因此，说明6个操作变量用来度量名义变量可持续性的可靠性是可以接受的。

表4-17　可持续性变量的内部一致性信度分析