4.4.2 测量的信度、效度分析与单维度检验
4.4.2.1 一级网络正式交往
一级网络正式交往的信度、单维度分析和效度测量见表4.11~4.13。
表4.11 一级网络正式交往的信度分析
客户交往
(续表)
表4.12 一级网络正式交往的单维度检验
表4.13 一级网络正式交往的效度分析
从表4.11看出,Q2.1.11量表的初始CITC=0.321 2,小于本书要求的0.5,并且α-ID=0.783 0,大于初始α=.723 3,将Q2.1.11删除。删除后测量的CITC均大于0.5的要求,α系数均大于0.7的要求,α-ID系数均小于α系数。从表4.14看出,三个维度的因子负荷均大于0.5的要求,各KMO指标均大于0.7的最低要求。从结构层面的分析结构看(表4.13),三大因子的负荷系数大于0.5,KMO值等于0.827,大于0.7,可见一级网络正式交往可分为三个维度。
4.4.2.2 二级网络正式交往
二级网络正式交往的信度、效度测量见表4.14~4.15。
从表4.14可见,CITC均大于0.5,α=0.901 2,达到大于0.7的要求,α-ID系数均小于α系数。从表4.15可知,因子负荷均大于0.5,KMO=0.898,大于0.7。因而7个测量条款全部保留,可见二级网络正式交往可提炼成一个因子。
表4.14 二级网络正式交往的信度分析
表4.15 二级网络正式交往的效度分析
4.4.2.3 非正式交往
非正式交往的信度、单维度分析和效度测量见表4.16~4.17。
从表4.16可见,CITC最小的达到0.684 3,超过0.5的最低要求,α等于0.886 3,大于0.7的最低要求,并且α值大于α-ID。表4.17表明,因子负荷均大于0.5,KMO值等于0.851,大于0.7的要求。因而5个测量条款全部保留,表明非正式交往只有一个维度。
表4.16 非正式交往的信度分析
表4.17 非正式交往的效度分析
4.4.2.4 人才流动
人才流动的信度、效度分析见表4.18~4.19。
表4.18 人才流动的信度分析
表4.19 人才流动的效度分析
从表4.18可知,CITC值均大于0.5的要求,α等于0.854 8,大于0.7的要求,并且大于所有的α-ID的值。从表4.19可见,5个测项的因子负荷均大于0.5的最低要求,KMO大于0.7。因而5个测项全部保留,人才流动只有一个维度。
4.4.2.5 企业衍生
表4.20~4.21是企业衍生的信度、效度分析。
表4.20 企业衍生的信度分析
表4.21 企业衍生的效度分析
(续表)
从表4.20可见,CITC均大于0.5的要求,α系数也大于0.7,而且大于全部α-ID的值。从表4.21可见,最小因子负荷为0.799,大于0.5的要求,KMO值大于0.7。因而4个测项全部保留,企业衍生只有一个维度。
4.4.2.6 组织内学习
表4.22~4.23是组织内学习的信度、效度分析。
表4.22 组织内学习的信度分析
表4.23 组织内学习的效度分析
(续表)
从4.22表可见,测项Q3.5表明,初始CITC等于0.410 6,小于0.5的要求,而且α-ID等于0.783 6,大于对应的初始α值,在此给予删除。删除Q3.5后的最终CITC均大于0.5,对应的最终α值大于0.7,大于相应的α-ID值。从表4.23可见,因子负荷均大于0.5,KMO等于0.801,大于0.7的要求。因而其余5个测项给予保留,组织内学习只有一个因子。
4.4.2.7 行业环境
表4.24~4.25为行业环境的信度、效度情况。
表4.24 行业环境的信度分析
表4.25 行业环境的效度分析
(续表)
从表4.24可见,CITC值最小的为0.590 9,大于0.5的要求,α值大于0.7,并且大于全部α-ID。从表4.25可见,全部因子负荷均大于0.5,相应的KMO等于0.832,大于0.7的要求。因而全部五项测项给予保留,行业环境只有一个维度。
4.4.2.8 竞争优势
表4.26~4.27为竞争优势的信度、效度情况。
表4.26 竞争优势的信度分析
表4.27 竞争优势的效度分析
由表4.26可见,最小CITC等于0.710 9,大于0.5的要求,α系数等于0.872 2,超过0.7的要求,并且大于所有α-ID的值。从表4.27可见,3个测项的因子负荷均大于0.7,KMO等于0.731,大于0.7的要求。因而3个测项全部保留,竞争优势只有一个维度。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。