相关因子分析

6.2.1　相关因子分析

6.2.1.1　信度、效度分析及单维度检验

1）集群性知识创造能力

集群性知识创造能力的信度、单维度分析和效度测量见表6.4～6.6。表6.4 集群性知识创造能力的信度分析

表6.5　集群性知识创造能力的单维度检验

（续表）

表6.6　集群性知识创造能力的效度分析

从表6.4可知，Q4.1.13的初始α-ID为0.836 2，大于初始α（0.835 0），而且对应的初始CITC等于0.506 1，应予删除。删除后测量的指标为α-ID大于0.5，最终α大于0.7，而且大于所有对应的α-ID。从单维度检验来看（见表6.5），因子负荷均大于0.5，而且KMO值均大于0.7的要求，说明单维度检验合格。从结构维度的因子分析（见表6.6）可知，对应的因子负荷均大于0.5，而且KMO达到0.867，超过0.7的要求。因而集群性知识创造能力可以从13个问项测量，而且可以分为三个纬度，根据其涵义分别命名为知识获取能力、知识固化能力、知识运用能力。

2）集群性整合能力

集群性整合能力的信度、单维度分析和效度测量见表6.7～6.9。

表6.7　集群性整合能力的信度分析

表6.8　集群性整合能力的单维度检验

表6.9　集群性整合能力的效度分析

（续表）

从表6.7可见，CITC全部大于0.5，而且α大于0.7，α-ID均小于对应的α值，符合信度测量的要求。从单维度检验可见（表6.8），因子负荷均大于0.5，对应的两个KMO值均大于0.7。从结构层面的因子分析来看（表6.9），对应的因子负荷全部超过0.5的要求，KMO等于0.9，超过0.7的要求。因此，集群性整合能力可分为两个维度，分别命名为有形网络资源整合能力、无形网络资源整合能力，从12个问项进行测量。

3）集群性创新能力

集群性创新能力的信度、单维度分析和效度测量见表6.10～6.12。

表6.10　集群性创新能力的信度分析

（续表）

表6.11　集群性创新能力的单维度检验

表6.12　集群性创新能力的效度分析

从表6.10可看出，CITC值均大于0.5，两个α系数为0.855 4、0.850 1，都大于0.7，达到信度的测量要求。从单维度检验看（表6.11），因子负荷均大于0.5，对应的KMO均大于0.7，全部测项给予保留。从结构变量的因子分析可知（表6.12），提炼的因子负荷均超过0.5，KMO等于0.878，超过0.7的要求。因此，集群性创新能力可分为两个测量维度，分别命名为技术创新能力和管理创新能力，可从12个问项来测量。

6.2.1.2　确定性因子分析

1）集群性知识创造能力

集群性知识创造能力的确定性因子分析模型见图6.1。

图6.1　集群性知识创造能力的CFA分析

集群性知识创造能力的确定性因子分析结果见图6.1，集群性知识创造能力可分为三个维度：知识获取能力、知识固化能力、知识创造能力。从图可见，全部测量在对应因子的因子负荷均大于0.5；χ ²/df为1.710，小于3；TLI为0.930，CFI为0.944，均大于0.9；RMR为0.027，RMSEA为0.071，均小于0.1。由此可见，整个模型具有较好的拟合度，集群性知识创造能力可以从三个维度进行测量。

2）集群性整合能力

集群性整合能力的确定性因子分析模型见图所示6.2。

集群性整合能力确定性因子分析的结果见图6.2，集群性整合能力包括两个维度：有形资源整合能力和无形资源整合能力。如图所示，12个测项在对应因子上的因子负荷都大于0.5；χ ²/df小于3；TLI和CFI均大于0.9；RMR和RMSEA均小于0.1。由图可见，集群性整合能力的确定性因子分析模型具有较好的拟合度，可从两个维度来测量。

图6.2　集群性整合能力的CFA分析

3）集群性创新能力

集群性创新能力确定性因子分析模型见图6.3。

集群性创新能力分为两个维度：技术性创新能力和管理性创新能力，其确定性因子分析结果见图6.3。χ ²/df小于3；TLI、CFI大于0.9，RMR、RMSEA小于0.1。由此可见，确定性因子分析模型的拟合度较好，集群性创新能力可从2个维度来测量。

图6.3　集群性创新能力的CFA分析