首页 百科知识 线性回归预测与时间序列图分析

线性回归预测与时间序列图分析

时间:2023-06-06 百科知识 版权反馈
【摘要】:二、线性回归预测与时间序列图分析经过进口的作用,RCA和CA的数值大小存在差异是肯定的;现在需要了解的是除数值差异之外,两者在变化趋势上是否也有显著不同。原因是中国化学品医药工业的进口比重在逐年减少,能够占领已经全球化了的自有大规模市场,同样显示了该产业国际竞争力的提升。

二、线性回归预测与时间序列图分析

经过进口的作用,RCA和CA的数值大小存在差异是肯定的;现在需要了解的是除数值差异之外,两者在变化趋势上是否也有显著不同。

本研究在这里进行了两项工作,一是在七类制造业1980—2005年RCA和CA值的基础上,运用线性回归进行直至2010年的数值预测,以使两者的变化趋势显现得更加明确;二是以RCA和CA的实际值和预测值共四个变量绘制在一个时间序列图中进行分析比较,七类制造业分别制作七组图,以观察CA值显示的国际竞争力与RCA值显示的出口竞争力所具有的不同变化趋势。

img24

图5-4-1 1980—2005年中国化学品医药工业的显示性竞争优势值变化

我们看到,国际竞争力与出口竞争力趋势差别最大的是化学品医药工业(图5-4-1)。RCA值显示化学医药业的出口竞争力是下降,但CA值显示其国际竞争力实际正在增强。原因是中国化学品医药工业的进口比重在逐年减少,能够占领已经全球化了的自有大规模市场,同样显示了该产业国际竞争力的提升。

图5-4-2 1980—2005年中国汽车制造业的CA值变化

汽车和钢铁两个产业的出口竞争力和国际竞争力也有差别。从RCA值来看汽车业的出口竞争力几乎没有增长,但从CA值显示的国际竞争力来看中国汽车业的增长是比较迅猛的(图5-4-2),这同样是进口比重相对减少和国内市场占有率提高的结果。与此类似的还有钢铁业,出口竞争力基本上是平行震荡变化,完全没有上升趋势;但考虑到进口比重的减少,国际竞争力仍然体现出一定的增强趋势(图5-4-3)。这些数据分析结论亦可以同我们关于近年来国内这两产业的市场蓬勃发展和企业盈利增长的感性经验相印证。

img26

图5-4-3 1980—2005年中国钢铁制造业的CA值变化

与上述情况正好相反、国际竞争力状况没有出口竞争力乐观的是办公电信设备制造业和燃料矿产品工业。办公电信设备制造业是我国制造业的新兴优势品种,改革开放以来出口竞争力迅速增强,已经具备的相当规模也使它成为目前在制造业中能挑大梁的主干产业。但将CA值与前面的RCA值比较来看,中国办公电信设备制造业国际竞争力的增强并不像出口竞争力那么明显陡峻(图5-4-4),主要原因是该产业中有大量企业从事的是两头在外的加工贸易,出口比重大的同时进口也较多。同时,我国的燃料矿产品工业属于竞争优势减退的产业,将CA值与RCA值比较发现其国际竞争力比出口竞争力减弱得还要明显迅速(图5-4-5),主要原因是我国已经成为一个资源消耗大国但还不是一个资源生产大国。

img27

图5-4-4 1980—2005年中国办公电信设备制造业的CA值变化

图5-4-5 1980—2005年中国燃料矿产品工业的CA值变化

纺织服装工业与农产品食品工业的RCA值和CA值变化趋势基本一致(图5-4-6和图5-4-7),都属于我国的传统优势制造业,当前竞争力呈下降趋势,不过国际竞争力都下降得没有出口竞争力多。细究CA值我们仍能得到比仅凭RCA值更多的发现:中国这两个产业原来的出口竞争力虽然都很高,但国际竞争力是不同的,因为20年前中国在农产品食品大量出口的同时也是一个该产业的进口大国,因此20世纪90年代中期以前中国农产品的国际竞争力并不算高。

img29

图5-4-6 1980—2005年中国纺织服装工业的CA值变化

因此,根据显示性竞争优势指数调整之后的中国制造业优势情况分类有了一些变化(图5-5),新兴优势产业仍然是办公电信设备制造业,但其他象限中发生了两个转移:化学品医药工业更应属于潜力优势产业而不是缺乏优势产业,因其出口竞争力虽然在下降但国际竞争力实际上是在增强的;此外农产品食品工业更应属于缺乏优势产业而不是传统优势产业,因其出口竞争力虽然曾经比较高但国际竞争力原来就比较低。黑体部分为分类情况与图5-3相比变化了的产业。

img30

图5-4-7 1980—2005年中国农产品食品工业的CA值变化

图5-5 根据CA指数调整后的中国制造业优势情况分类图

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈