物流系统设计的一般程序

第一节　物流系统设计的一般程序

第三方物流企业在物流服务或咨询中，需要为企业计划与设计物流系统。这在第二章中也讨论到，工商企业在采购物流服务时的趋势之一是物流服务公司更加紧密地参与设计物流系统。物流服务企业如果满足物流业发展的要求，又了解客户的物流运作，在物流系统的创新方面将处于一个有利的地位。许多第三方物流解决方案也是在对企业的物流系统进行策划的基础上进行的。

由于竞争对手、供应商与技术的变化，工商企业的物流环境一直在发生改变。为了适应变化的环境，优化企业的战略，其物流系统必须系统性地进行计划和设计，以寻求最有利的物流系统。

在计划与设计物流系统时，有许多要考虑的因素，包括物流中心的数量及位置、物流中心的最佳库存与服务水平、运输设备的类型与数量、运输路线、物流管理的技术等等。这些问题所牵涉到的数据以及相互之间的关联都非常复杂。一般可以有多个备选方案。不同的企业需要不同的物流系统，没有一个物流系统可以适应所有的企业，因此，必须结合实际情况来设计。

物流系统设计和分析一般可以采用一定的程序。物流系统设计过程分为下面三个阶段，每一个阶段都有明确的目的，通常情况下都要按照这三个阶段有序地进行分析和设计。

一、问题的定义与计划

这一阶段包括两个方面的工作，即可行性分析与项目计划。它为整个计划提供了基础。

（一）可行性分析

1.现状分析

现状分析包括内部、外部、竞争和技术的评估与分析。分析的目的是寻找改进的机会。

内部分析的内容如表5-1所示。内部分析要检查所有的物流环节，尤其是对现在的系统存在的缺陷作出评价。

表5-1　内部分析

续　表

外部评价与分析是对供应商、客户和消费者的外在关系的分析。分析评价时应该考虑市场的趋势、企业现在的能力与竞争对手的能力。如表5-2。

表5-2　外部分析

续　表

技术评价与分析是对物流各个环节的关键技术与能力的评价。需要考虑现行的技术与最先进的技术的差距，新技术应用的潜力。如表5-3。

表5-3　技术分析

续　表

2.机会分析

通过前面的评估与分析，发现改进的机会。通过对当前的物流过程与实践进行评价，确定具有改进潜力的方面。

3.成本—效益分析

效益包括服务的改进与成本的降低。

服务改进包括货物的可得性、服务质量与服务能力的提高。服务的提高有利于增加现有客户的忠诚度及吸引新客户。

（二）项目计划

由于物流系统的复杂性，需要有一个完整的计划。物流系统设计的一般程序中的第一阶段的第二个工作就是对项目进行计划。项目计划包括以下几个方面。

1.目标的确定

目标包括物流系统改进的成本与服务期望。目标必须以可度量的方式表示。例如，货物的可得性：A类产品99％、B类产品95％、C类产品90％、收到订单后98％的货物48小时内发运等。

另一方面，也可以用总成本为约束条件，然后在物流总成本预算内设计达到客户服务水平最高的系统。

2.约束条件

在潜在机会分析的基础上，对允许的修正范围作出的限制。限制的性质取决于公司特定的环境。

3.制定衡量标准

制定一定的衡量标准，用于评价项目的成功与否。

4.分析方法

当确定了目标，明确了约束条件并制定衡量标准后，就要选择分析的技术。对分析技术的选择必须考虑评估项目的问题与所需的信息。

5.项目计划

在以上工作的基础上，应当制定一个项目工作计划，并确认完成计划所需的时间和资源。

二、收集和分析数据

（一）假设与数据收集

1.确定数据分析方法

只有在确定了要采用什么样的数据分析方法以后，才可以有效地组织整理数据，避免无序地收集之后才发现数据杂乱无章，加重了后期分析的难度。基本的数据分析工具有数学规划法、计算机仿真法、统计分析法等等。每一种具体的方法对数据量的要求以及对数据组织的要求都不一样。实际应用中，有些方法还要求先建立模型。

2.给出假设前提

任何物流系统的设计都必须考虑到企业未来发展的需要，企业发展的需要可以通过一些有根据的假设给出。这些假设包括市场、产品的变化，企业产品的发展趋势，竞争对手的发展趋势，需购置的设备由于技术进步或其他原因被淘汰的可能性等等。

表5-4　假设及内容

3.确定数据源

主要是指，确定各类数据发生在什么地方，可以通过哪些途径收集。一些数据可能还要确定哪些人去收集。对于企业自身的销售量，客户分布以及运输量之类的数据可以从企业的历史记录中获得；整个市场的分布，运输线路的分布，相关政策的技术要求之类的数据则要通过其他的途径去获得，有些情况下，可以通过专业咨询机构获得想要的数据；对于竞争对手的一些数据，有些可以在公布出来的材料中获得，有些则要通过交换的方式获得，还有一些可以通过购买或咨询的方式获得。

4.收集数据

前期准备工作就绪以后，可以开始收集数据了。这一步花费的时间可能较长，而且往往容易出错。在很多情况下，出错是因为忽略了某些次要因素对综合物流的影响，采用在非代表性的时间段内的数据同样是一项错误。因此，收集的数据应该注意其有效性、代表性和适用性。

收集完数据以后，或者与收集数据同步，可以开始数据的分析工作。如果同步进行，必须考虑到数据的更新问题，这要根据具体的数据量和收集数据持续的时间长短来定。分析数据应该密切结合第一步中确定的问题，给出解答或备选方案。

（二）分析

在分析数据阶段，主要任务包括以下几个方面。

1.定义所分析的问题

确定了一些问题的可接受范围以后，可以减少数据分析的复杂性，缩短数据分析时间。因此，需先估计出某项决策对综合物流影响的大小，然后再制定可以接受的范围。

2.基本方案分析

利用各种手段分析数据，然后将结果和过去的数据相比较。对那些有较大变化的数据要特别注意，检查是否存在错误。不准确的数据，输入过程中出错，分析手段不合理都有可能产生错误。发现错误后必须检查错误来源，对分析程序加以调整。

3.方案比较

对分析结果进行评价。其内容包括：检查第一步中的每一个问题是否得到了合理的解释，如果没有，是什么原因造成的？分析方法是否还有改进的余地？提出建议并对各方案作一些调整。

4.灵敏度分析

完成前面的分析以后，对提出的几个备选最佳方案进行灵敏度分析。即假设某些数据发生改变，最佳方案是否还是最佳？如果要做出调整，调整的幅度与这些发生了改变的数据之间的关系是怎样的？

三、建议与实施

在第二步结束以后，第三方物流公司可以向工商企业提交物流系统设计方案并提出相关建议。

（1）在可行性最大的几个方案中向管理层推荐两到三个最佳方案。简要介绍这些方案优于其他方案的地方，对这几个方案也做出一些比较，说明各自侧重点的不同，优劣分别在什么地方。

（2）对推荐的几个方案进行成本评估，这时要考虑到企业中长期的发展。可能某方案要求的前期投资比较大，但是在对企业发展一定的估计前提下，该方案可以使企业的物流系统在同行中保持较长时间的技术优势，这一点对一个正在发展中的企业来说是十分重要的。

（3）进行风险分析，判断市场可能产生哪些变动，这些变动对所推荐的方案影响有多大。