风险评价的图

4.4.1　风险评价的vague图

风险评价是典型的多目标模糊条件下的决策问题，涉及风险相关人员、设施、物料、法律标准等，很难用一个精确的数值进行评估，而且这些指标间的权重偏好信息也具有不确定性，不同的参与方权重的偏好设置是不同的。Hong提出了一种基于vague集的多目标决策方法，并讨论了vague集在一些偏好信息难以模糊表达的多目标决策问题中的应用，Dug Hun Hong（2000）给出一种模糊集表达方法^［108］。

假定全集U为U＝｛u₁，u₂，…u_n｝，对于U域内的模糊集A，用真隶属度函数t_A和假隶属度函数f_A表征隶属度μ_A的情况，即［t_A（u_i），1－f_A（u_i）］，其中t_A（u_i）≤μ_A（u_i）≤1－f_A（u_i）。

例如:对于PPP项目市场风险的损失程度进行vague集的专家评分，可以给出一个［0，1］上最小风险值（假定为0.35）和一个最大风险值（假定为0.65），形成一个vague值［0.35，0.65］作为其风险的评分值。

根据PPP项目风险特征，可以将风险评估分为三个维度进行，其一是风险的优先级，其二是风险发生的概率，其三是风险发生时的危害程度。风险的优先度是指该类风险对于PPP项目建设的成功或失败的重要程度，相对于其他风险因素，它是需要项目管理者优先考虑的。风险发生的概率是指该类风险在PPP项目建设过程中发生的可能性，风险发生概率的确定可以由［0，1］上的模糊数表达，通常是一个确定的概率值，也可以用一个概率范围表征为一个vague值，发生的可能性越大，越需要项目管理的重视与控制。风险危害程度是指风险发生后，会对PPP项目整体利益造成的损失程度，如果损失程度较大，则需要项目管理者加强重视。通过这三个维度的分析即可把握PPP项目风险的属性。

根据风险的三个维度建立三维坐标体系，假定将X轴作为风险优先度，Y轴作为风险概率，Z轴作为风险损失程度，则某类风险A_i可以表示为一个向量［t_Ai，1－f_Ai］在三维空间的投影:｛［t_Aix，1－f_Aix］，［t_Aiy，1－f_Aiy］，［t_Aiz，1－f_Aiz］｝，这种表达方式可以用风险的vague图直观地反应出来，如图4.3所示。

图4.3　风险vague图

Vague图具有以下特点:

①通过三维坐标表达风险的基本参数:优先级、发生概率、损失程度；

②外面大的三角形（1－f_Aix，1－f_Aiy，1－f_Aiz）表示了风险的最大强度；

③中间小的三角形（t_Aix，t_Aiy，t_Aiz）表达了最小风险强度；

④灰色区域大小表达了该风险的不确定性程度。