第二节 渔业在浙江经济中的地位和作用
一、数据来源与研究方法
为了对浙江渔业与浙江经济的关系进行实证分析，笔者选取了1999—2010年浙江省的渔业经济总产值和全省生产总值数据进行统计（见表5‐3），数据主要来自于《浙江统计年鉴》（2011）、《中国渔业年鉴》（2000—2010）和《中国渔业统计年鉴》（2011）。评价方法主要采用回归分析方法和曲线估计方法。
表5‐3 浙江渔业经济总产值和生产总值（1999—2010）（单位:亿元）
二、渔业经济对浙江经济的作用分析
利用表5‐3的数据，运用SPSS 17.0软件，以浙江省生产总值作为因变量，以浙江渔业生产总值作为自变量，分别采用线性曲线、对数曲线和复合曲线三种函数形式进行拟合，拟合的结果详见表5‐4、表5‐5、表5‐6、表5‐7和图5‐2。
表5‐4 线性曲线检验结果模型汇总
自变量为浙江渔业经济总产值。
ANOVA
自变量为浙江渔业经济总产值。
系数
表5‐5 对数曲线检验结果 模型汇总
自变量为浙江渔业经济总产值。
ANOVA
自变量为浙江渔业经济总产值。
系数
表5‐6 复合曲线检验结果 模型汇总
自变量为浙江渔业经济总产值。
ANOVA
自变量为浙江渔业经济总产值。
系数
因变量为ln（浙江省生产总值）。
表5‐7 拟合结果综合
说明:ZJSCZZ表示浙江省生产总值，ZJYYZZ表示浙江渔业经济总产值，下同。
从表5‐4、表5‐5、表5‐6、表5‐7和图5‐2可以看到，三种曲线均通过t检验和F检验，表明自变量对因变量的影响是显著的。三种函数形式的系数都为正数，说明渔业对浙江省经济发展起到了正向的拉动作用，这与实际情况相符。
比较回归结果，选用复合函数的时间趋势曲线拟合程度最高，根据得到的复合函数:ln（ZJSCZZ）＝3491.998＋1.001（ZJYYZZ）可知，增加1亿元的渔业生产总值，可以带动浙江生产总值提高e1.001亿元。
图5‐2 拟合结果
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