渔业产业竞争力评价指标体系的建立

第一节　渔业产业竞争力评价指标体系的建立

一、构建渔业产业竞争力评价指标体系的原则

渔业产业竞争力的测定涉及众多因素，因此，需要在遵循一定原则的基础上选择适当的指标，并权衡各指标的重要性，建立起综合评价体系。

（一）渔业产业竞争力指标选择的条件

一般来说，渔业产业竞争力的评价指标应满足以下四个条件:

1.可测性条件。指标必须具有明确的含义和统一的口径，可运用一定的统计程序得出其指标值，那些概念含糊不清，无法实际测量的指标不能作为评价指标。

2.关联性条件。这一条件要求指标的内向变动应能与渔业产业竞争力的发展紧密关联。指标值增长意味着渔业产业竞争力提升时，这一指标为正向指标，如市场份额、利润等；反之为负向指标，如生产成本。有不少指标，只是对渔业发展现状进行描述，其值的增长或降低都不能说明渔业产业竞争力的提高或降低，则不能作为评价指标。

3.可比性条件。建立指标体系，要求指标概念明确、直观，便于计算。同时指标体系要比较容易获取，不必为此作复杂的多部门、多行业调查，没有稳定来源的评价指标不易采用；指标还要在时间（纵向）和空间（横向）上具有可比性，为使多个评估对象互相可对照，指标体系中各单项指标要坚持统一标准，保证评价结果的可比性。同时要尽可能与国际、国家和各省市相关内容的指标体系衔接，以使未来资料的使用、对比更加方便，具有较强的可比性。

4.同效性条件。这一条件要求所选择的指标，不能同时既用条件指标，又用结果指标。在进行具体测定时，考虑到渔业产业竞争力是社会经济发展的结果，应尽可能少用条件指标、投入指标，而多选用结果指标、产出指标。

（二）渔业产业竞争力指标选择的原则

1.科学性原则。指标体系要能较客观和真实地反映渔业产业发展实力和成长潜力状况。每个指标的名称、定义要有科学依据，每个指标的解释、计算方法、分类都要科学、规范，所选指标应能充分反映各个子系统和各方面的情况，具有较强代表性。

2.系统性原则。渔业产业竞争力涉及生产、出口、加工、储藏、技术、服务以及资源禀赋等多个环节，每个环节对产业竞争力都产生深远的影响，因此，应从系统论的观点出发，注意各环节间的内部联系与外部联系，指标体系必须全面反映渔业产业竞争力各个系统层面。

3.主体性原则。主体性是指选择那些最能反映渔业产业竞争力的指标，实际上就是确立对各种指标的取舍。并不是将一切指标囊括在内就算是好，因为有许多指标在意义上是相互重复的，或在一些细小的指标是由主体指标所决定的。指标选取过多看似全面，实际上由于指标的重复性和相互间关联的机理，造成部分指标的作用因素过度加大，反而使测评结果失真。

4.层次性原则。产业竞争力指标是一个综合性指标，从反映面看，分为宏观层面和微观层面，从系统论看，包括系统实力、系统成长潜力、系统运行环境，从评测范围看，涉及产业和产品。指标应按变量的性质分解为若干个子系统，使指标体系结构清晰，便于使用。

5.潜能性原则。目前对渔业产业竞争力的评测多停留在即时竞争力评测上，而对一些决定未来竞争实力发展态势的基础竞争力指标也即系统成长潜力指标考虑很少，这些指标支持核心竞争力的长期持续发展和成长，是不可忽视的重要因素。因此，在构建渔业产业竞争力指标体系时，要多考虑能体现渔业产业竞争力的潜能性指标。

根据本书对渔业产业竞争力的定义以及选择评价指标的原则，本书选取了如下指标来评价渔业产业竞争力（见表7‐1）^[1]。

表7‐1　渔业产业竞争力的评价指标体系

续表

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二、指标综合与最终的评价指标体系

（一）指标综合

评价指标确立以后，接着需要解决如何将单个指标的评价结果化成一个能反映综合水平的评价结果，而且最好是一个量化的、可比较的数值。具体的处理方法有很多种，这里我们采用层次分析法，把竞争力评价的各个指标先化为无量纲的分值，即量化测度，再得出一个容易比较的、量化的结果，能够直观显示渔业竞争力的大小。

1.层次分析法

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是由美国著名的运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty最早提出来。层次分析法在本质上是一种决策思维方式，它把复杂的问题分解成各组成因素，将这些因素按支配关系分组以形成有序的递阶层次结构，通过两两比较判断的方式确定每一层次中因素的相对重要性，然后在递阶层次结构内进行合成以得到决策因素相对于目标重要性的总顺序。层次分析法体现了人们决策思维的基本特征:分解、判断、综合，具有系统性、简洁性、灵活性、实用性等特点，是进行评价、决策、计划和系统分析的简单而实用的方法。该方法作为一种定性与定量相结合的工具，目前已在油价规划、教育计划、钢铁工业未来规划、效益成本决策、资源分配和冲突分析等方面得到广泛的应用。

同样，我们可以利用层次分析方法来确定渔业竞争力各因素的权重，以X_p1，X_p2，…，X_pn作为渔业竞争力的三级指标，以C₁，C₂，…，C_n作为两级指标，以D₁，D₂，…，D_n作为一级指标。通过计算得出各三级指标的量化测度，利用层次分析法对三级指标进行计算得出二级指标的量化测度，再对二级指标利用层次分析法得出一级指标的值，对一级指标进行综合分析，得到的结论就是我们需要的结果。其计算过程的拓扑结构如图7‐1。

2.确定各项指标的权重

采用专家德尔菲法，由12位专家对各项指标的重要性权重作出判断，确定操作层具体指标体系在其对应的第二子层评价因素中的权重，并且总权值等于1；然后，对每个第二子层评价因素予以分值，取加权平均计算出各个第二子层评价因素的分值，为以后的模型所用。计算公式如下:

图7‐1　层次分析法

其中，W _ik为第i个一级指标中第k个二级指标的权重；Z_ik为第i个一级指标中第k个二级指标的量化测度；W _i为第i个指标的权重；n为一级指标数，本评价指标体系中n＝6；m为一级指标所含的二级指标数；h为二级指标所含的三级指标数。

（二）最终的评价指标体系

根据层次分析法和专家德尔菲法，确定了各评价指标的权重。具体的处理办法是:根据12位专家确定的指标权重，先取各指标权重的平均值，再根据前面建立的渔业竞争力模型，对各指标的权重进行微调，目的是尽可能地保证权重确定的公正和客观。

第一层指标包括渔业产业竞争力的五个表征指标和一个重要来源指标。对于五个表征指标，鉴于沿海九省（区）都是中国重要的渔业产区，渔业生产能力和增长能力都较强，所以笔者把渔业生产能力和持续增长能力的权重调整为0.135，而渔业的科技推广能力和长期获利能力是渔业竞争力和渔民增收的实质表现，所以将其权重分别定为0.245和0.185。在影响渔业竞争力的重要因素中，要素禀赋也是比较重要的，将其权重定为0.115。也就是说，第一个层次的指标的权重之和等于1。最终的评价体系见表7‐1。^[2]