餐馆运用细分变量

一、相关分析方法

相关分析是测定各种市场变化之间有无联系以及相互联系程度大小的方法。在现代餐饮营销调研分析中，相关分析就是对现代餐饮市场各种变化因素之间的相互联系及联系程度的测定。影响餐饮企业市场经营的因素各种各样，相互之间存在着多种联系，有的相伴而生，有的此消彼长，要确定相互间的相关性特征，则必须利用统计分析的方法，确认其有无显著的意义。根据变量性质的不同，常用的分析方法有如下几种：

（一）关联强度分析法

关联强度是指两个类别变量相互联系的程度。研究两个类别变量的相关性，是餐饮市场研究中经常遇到的问题。如餐饮顾客选择餐饮产品是否受顾客所从事职业的影响、餐饮顾客购买决策与餐饮企业形象的关系等。

进行关联强度分析时，需要先把调查结果整理成交叉数表，然后再进行分析。

（二）等级相关分析法

等级相关分析法主要用于说明某类因素在不同程度之间的顺序关系。如顾客的受教育程度可分为大学、大专、中专、中学等，对餐饮产品的喜爱程度可以分为完全满意、比较满意、一般、不太满意等程度。等级相关是指两个等级变量之间的相互联系。如顾客文化程度与对餐饮产品的喜爱程度之间的关系、顾客文化程度与餐饮企业产品广告认知程度之间的关系等。

（三）相关系数分析法

当影响市场变化的两个因素变量都是连续变化的数值变量时，就可以用相关系数来测定两者之间的相关程度。如，在餐饮销售中，销售量与促销费用之间的相关程度，顾客家庭收入与餐饮消费量之间的相关程度等。

相关分析中，相关系数和等级相关系数都是有方向性的，分为正相关与负相关。正相关是指两个变量的变化方向相同，同时增减；负相关是指两个变量之间的变化方向相反，一个增加时，另一个表现为减少；另外，如果相关系数很接近于零时，则说明这两个变量之间基本无关。