4.5.2 影响社员对社长信任因素的回归分析
根据前面因子分析的结果,本章用5个公因子代替原来的15个因子作为自变量,进行回归分析。本章采用二元Logistic回归分析模型,并通过最大似然估计法对其回归参数进行估计。
设计模型时,本章以社员是否信任社长设为因变量y,即0-1型因变量,当社员回答“信任”、“非常信任”时,视为高的信任程度,定义为y=1;当社员回答“一点不信任”、“有点信任”、“比较信任”时,视为低的信任程度,定义为y=0。设x1,x2,x3,x4,x5是影响社员对社长信任的5个公因子自变量,yi与xi1,xi2,…,xi5的关系为:
yi概率函数为:
Logistic回归函数为:
于是y1,y2,…,yn的似然函数为:
对似然函数取自然对数,得:
最大似然估计是选取β0,β1,β2,…,β5的估计值,
,
,…,
,使得(4‐5)式值最大。
本章运用SPSS 13.5统计软件对数据进行了Logistic回归处理。在处理过程中,采用了全部纳入法,将全部公因子一次性全部纳入回归,得到如表4‐3所示结果。
表4‐3 影响社员对社长信任影响因素二元Logistic模型回归结果
注:***表示统计检验达到1%显著性水平。
根据表4‐3回归分析结果,可以得出如下几个结论:
1.社长能力对社员信任有很大影响
从模型的结果来看,社长能力变量在1%水平上显著,标准化回归系数为第二大,这表明,社长能力对社员信任影响很大。也就是说,在其他条件不变的情况下,社长能力越强,社员对其信任度越高。
2.社长人品对社员信任有比较大的影响
从模型的结果来看,社长人品变量在1%水平上显著,标准化回归系数为第三大,这表明,社长人品对社员信任影响也较大。也就是说,在其他条件不变的情况下,社长的人品越好,社员对其信任度越高。
3.社长的声誉对社员信任影响不明显
从模型的结果来看,社长的声誉变量的统计检验不显著。这与前面的假设不一致,有待于将来进一步研究。
4.社长与社员的关系对社员信任影响最大
从模型的结果来看,社员与社长的关系变量在1%水平上显著,标准化回归系数最大,这表明,社长与社员的关系对社员信任影响最大。也就是说,在其他条件不变的情况下,社长与社员关系越密切,社员对其信任度越高。
5.社长对社员的关心对社员信任有点影响
从模型的结果来看,社长对社员的关心变量系数的统计检验在1%水平上显著,标准化回归系数虽然比较小,但这表明社长对社员的关心也会对社员信任有一定影响。也就是说,在其他条件不变的情况下,社长越关心社员利益,社员对其信任度越高。
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