影响农民专业合作社成长因素的回归分析

8．5．2　影响农民专业合作社成长因素的回归分析

根据前面的理论假设和因子分析结果，本章把影响农民专业合作社成长的15个原始观测变量转化为3个公因子变量，同时将这15个原始观测变量的实际数据通过加权平均法（以各相应因子载荷系数作为权数与原始变量的实际数据相乘所得之积除以15）一一转换成3个公因子的因子值，然后用这3个公因子值代替原来的15个原始观测变量值进行回归分析，以确定各个因子影响程度的大小。本章采用二元Logistic回归分析模型，并通过最大似然估计法对其回归参数进行估计。

设计模型时，本章将合作社是否高水平成长设为因变量，即0—1型因变量。当合作社是国家级、省级或市级示范合作社时，视为高水平成长，定义为y＝1；当合作社是县级示范社或没有被评级时，视为低水平成长，定义为y＝0。设f₁，f₂，f₃是通过因子分析提取的与y相关的3个公因子自变量，一共有246组数据，即：f_i1，f_i2，f_i3；i＝1，2，3，…，246；p_i是y为高水平成长的概率。

Logistic回归函数为：

最大似然估计是选取β₀，β₁，β₂，β₃的估计值，，_，，使得（8‐1）式值最大。

本章运用SPSS 16.0统计软件对数据进行了Logistic回归处理。在处理过程中，采用了全部纳入法，将3个公因子变量一次性全部纳入回归，得到如表8‐3所示的结果。

表8‐3　影响农民专业合作社成长因素二元Logistic模型回归结果

注：^***表示统计检验达到1%显著性水平。

根据表8‐3中的回归分析结果，可以得出如下几个结论：

1．物质资本资源对农民专业合作社的成长有很大的影响

从模型结果来看，物质资本资源变量在1%的水平上显著，标准化回归系数最大。这表明，与组织资本资源和人力资本资源相比，物质资本资源对当前农民专业合作社成长影响最大。也就是说，在其他条件不变的情况下，物质资本资源越丰富，合作社就越容易高水平成长。

2．组织资本资源对农民专业合作社的成长有比较大的影响

从模型结果来看，组织资本资源变量在1%的水平上显著，标准化回归系数仅次于物质资本资源。这表明，合作社组织资本资源质量的好坏也在较大程度上影响着合作社的成长水平。也就是说，在其他条件不变的情况下，组织资本资源质量越好，合作社就越容易高水平成长。

3．人力资本资源对农民专业合作社的成长影响不明显

从模型结果来看，人力资本资源变量的统计检验不显著，这与前面的假设不一致。对此，可以有两种解释：一方面，由于本章使用的是来自当前各农民专业合作社成长的横截面数据，而当前绝大多数合作社处于成长初期，所以，人力资本资源的作用还未充分发挥，其影响也就没有物质资本资源和组织资本资源来得显著；另一方面，本章中人力资本资源衡量指标的选取可能存在一定的缺陷，导致其统计结果不显著。该问题有待于将来进一步研究。