指标选取及数据处理方法

5.3.1　指标选取及数据处理方法

（一）数据来源

统计年鉴是获取数据的最重要来源，本部分数据主要来源于江苏省、浙江省、上海市历年统计年鉴，部分数据来自国家统计年鉴（包括人口统计年鉴和城市统计年鉴）。

（二）指标选取方法

为了比较苏浙沪可持续发展的差异，指标选择力求统计项目、统计口径一致，并且要求数据出处尽量统一。对于某些难以获得的指标，采用比较接近的指标进行替代。

（三）数据处理

统计指标存在单位不统一、统计口径不统一、数据缺失等缺陷，这是不可避免的。除了尽量采用统计年鉴所有的指标外，对极少数缺失的数据大多采用平滑法进行处理，即利用发展趋势或年均增长率推算。有些指标则采用以偏概全的方法，比如利用工业废气排放量等指标衡量环境状况，对人均数据指标的处理均采用地区总人口计算得出。

对于选择的指标数据，由于量纲影响不具备可比性。因此，首先对原始数据进行非量纲化处理，这里采用标准差标准化法，即消除了单位量纲的影响，又具备了等权可加性。标准差标准化的计算公式为：

Z＝（X_i－X）/S（1）

式中：Z为标准差标准化后的值；

　　　X_i为第i项指标；

　　　X为第i项指标的平均值；

　　　S为标准差。

在进行标准差标准化的过程中，由于无法对正向指标和逆向指标予以区别。因此首先对逆向指标做如下处理：

X_i＝（maxX_i－X_i）/（maxX_i－minX_i），0＜X_i＞1　　　（2）

式中：X_i为某项指标的统计值；

maxX_i、minX_i分别代表该项指标统计值的最大值和最小值。

在区域可持续发展指标体系中，人口自然增长率、人口密度、城镇统计失业率、废水排放总量、工业固体废弃物产生量、废气排放总量、城镇居民恩格尔系数、每个高校教师负担学生数等八项指标为逆向指标。

指标体系中部分指标解释：第二产业化系数＝第二产业就业比重/第二产业产值比重；第三产业化系数＝第三产业就业比重/第三产业产值比重。

在标准差标准化以后，在指标平均值以下的数据都变为负值。为了使所得数据结果便于观察和分析，需将负值转化为正值，在此采用标准分转化方法：

T＝kZ＋C　　　（3）

式中：T为标准分；

　　　Z为标准差标准化后的值；

k和C为确定的常数，可持续发展指标体系各指标数据经过标准差标准化后的值在（－3～3）之间，因此，在标准分转化公式中将k定为10，C定为30，完成负值到正值的转换。

协调度的计算方法：协调发展是一个内涵明确而外延不明确的模糊概念，因此，可采用模糊数学中隶属度概念对其进行描述，隶属度变化规律可以通过隶属度函数来反映，建立协调度函数，计算公式为：

U_s＝exp｛－（x－x^′）²/s²｝（4）

式中：U_s为静态协调度；

　　　x为实际值（或观察值）；

　　　x^′为协调值，可通过建立回归方程求得；

　　　s²为方差。

两系统之间的静态协调度计算公式为：

U_s（i，j）＝｛min［U_s（i/j），Us（j/i）］｝/｛max［U_s（i/j），U_s（j/i）］｝　　　（5）

式中：U_s（i/j）是i系统对j系统的状态静态协调度，是i系统的实际指标值x_i与j系统指标值要求的x^′_i系统协调值之间的接近程度，将x_i、x^′_i代入（4）式计算可得；反之，U_s（j/i）是系统j对系统i的状态协调度。

（四）指标权重的确定

层次分析法指标权重的确定具有很强的主观性，受到专家评委的学术背景和经验的影响。

为了取得更为合理的指标权重，本报告借用陈忠暖等在《区域·城市·可持续发展测评：港澳珠江三角洲可持续发展测评》一书中所采用的权重，但具体到指标层的指标选取和权重略有不同。具体指标和权重分布见表5-2。

表5-2　长江三角洲区域可持续发展指标体系及权重分布表

（续表）