制程能力的调查

37 制程能力的调查

能力强，可代表参加奥运，得金牌机会大，能力不强，只能参加小小运动会，制程能力强，做出来的制品必能满足顾客的要求，如何提高制程能力是管理干部最重要的课题。

一、何谓制程能力

在工厂制造产品最重要的是，要能做好品质保证，获得顾客的满意与安心，而影响产品品质的要素有人、机、料、法、环，即所谓的4M1E。

因此选择最适当的4M1E并予以标准化，在制程稳定之下，生产出了制品。该制品能否获得顾客的满意及安心呢？其程度如何？也就是说，在这种4M1E的制程，其能力够不够？足不足？谓之制程能力，一般以制程能力指数（C_p）或偏差的制程能力指数（C_pk）表示之。

二、平均值与标准差

我们已了解，在正常的制程中制造出来的产品，其某特性品质可做得直方图。如果数据个数增加到很大，直方图就可成为一种中间高，两边对称如钟形的常态分布曲线，平均值是落在最高处，如将之与规格分差比较，可得如下图：

设规格公差为100±10

再将此四种状况以平均值及标准差解释如下：

三、可计算C_p、C_a及Cpk以了解制程能力，作为改善制程之参考

C_p：制程能力指数

（双边规格时）

对C_p之判定

设：品质规格为60±6，＝59＝59，σ＝1.4

则：

C_a（准确度）：

T_o：规格中心

S_u：规格上限

S_L：规格下限

设：品质规格为60±6，＝59，＝1.4

则

C_a之评级

C_pk（偏差的制程能力指数）

C_p愈大愈好，C_a愈小愈好，易言之，愈小愈好，愈靠近规格中央愈好。

又，设C_p＝1.33，依判定表虽为合格，但其先决条件应是指平均值与规格中心，甚为靠近或相等时，如果平均值离规格中央甚远时，虽C_p＝1.33，仍有不良品。

为能将C_p及Ca两者同时考虑，就应以C_pk作综合评价。

C_pk＝C_p（1-C_a）

当C_a≥1时，C_pk＝0。

就以上例言之：

规格为60±6，＝59，＝1.4

求得C_p＝1.428

　　C_a＝0.167

　　C_pk＝C_p（1-C_a）＝1.428（1-0.167）

　　　　　　　　　＝1.428×0.833＝1.189

可判定为“警告”或“危险”。

表示该制程能力处在警告或危险状态，很有可能产生不良，应缩短抽检频率，格外注意。最好的方法是进行制程改善，使C_p/C_pk≥4/3就可更安心了。

读者们学会C_p、C_a与Cpk后，可就自己现场的某工程收集制品数据，并计算看看其制程能力足或不足，如不足，应进行制程改善。