产生的背景及意义

二、B I产生的背景及意义

在现代企业所赖以生存的各种关键技术中，信息技术起着一种“双刃剑”的作用。一方面，信息技术的发展使得企业获取、管理信息的能力大大增加，从而可以利用丰富的信息进行明智的决策，提高企业竞争力；另一方面，信息技术所带来的信息的爆炸性增加，也极易使企业淹没在数据的海洋里。因此，在信息化时代，企业要想生存、发展，就必须拥有对大量信息、数据进行有效分析和利用，进而为决策提供支持的智能化工具。

BI就是应这种需求而产生的一种技术，它是继生产资源规划（MRPII）、ERP（企业资源规划）之后，企业信息化实施的一个新热点。与MRPII和ERP不同，BI是一个面向决策的管理信息集成，它最直接的目的就是从各种各样的信息中获取决策知识，为企业的决策服务。它建立在ERP、CRM等各种信息系统所提供的信息源之上，面向决策，为现代企业的信息管理提供了一种新的思路。

（一）BI产生的背景

从1996年提出至今，不到10年的时间里，BI的概念迅速被企业界所认可和接受，成为企业信息化建设的一个重要环节，这说明BI技术很好地迎合了现代企业信息管理的需要。通过观察BI概念产生的背景，可以看到这种需求的实质，以及BI的某些重要内涵。

1．企业运营模式的变化

电子商务与Internet正在改变着全球商务活动的方式，信息在经济活动中占据着越来越重要的地位。对企业来说，信息包括生产、销售、市场、顾客和竞争对手的信息，信息是企业竞争的战略性资源。建立在Internet之上的企业经营模式，如电子商务，拥有由电子邮件、电子数据交换、电子支付、电子营销等多种系统所产生的大量信息，信息管理的复杂程度逐渐超越了传统信息管理系统和决策支持系统能力的范围。能否有效地管理、利用这些信息，是企业运营模式能否成功转型的关键之一。

2．“数据=资产”新企业观念的建立

由于信息，及其原始表现形式——数据的巨大战略价值，在企业界，数据资产的观念正在进入企业的资源规划（ERP）系统中。因为目前大部分大中规模的企业都是信息丰富的组织，而一个信息丰富的组织的绩效不仅仅依赖于产品、服务或地点等因素，而更重要的是依赖知识。而“数据—信息—知识”并不是一个简单的过程，如果没有相应的技术和方法，数据非但不能成为资产，更可能成为累赘，甚至是企业的灾难，下面的“数据监狱”现象，就说明了这一点。

3．企业的“数据监狱”（Data Jail）现象

商务活动从办公自动化出现的早期开始，就在其运作过程中收集大量的数据，包括与销售、成本、质量控制、库存、客户服务等各方面息息相关的企业数据，分别存储于数据库、数据集市、数据仓库、多维数据库、第三方的应用或其他文件中。因此对大部分企业来说，数据处理的问题不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大部分企业出现了“数据拥挤”（数据监狱）现象，既不利于企业的管理也不利于信息的有效利用。因此，如何解决数据拥挤，同时又能使这些数据充分地发挥作用已成为企业商务发展的一个热点问题。

4．数据库和人工智能技术的发展

作为数据库技术和人工智能技术的交叉，数据挖掘于20世纪90年代被提出，其目的正是要从海量的数据中发掘隐藏的、可能有用的信息与知识。该技术与其他相关数据分析技术的出现，为“数据—信息—知识”这一过程的实现提供了可能。

总之，企业运营模式的变化、“数据＝资产”新企业观念的建立、企业“数据监狱”现象的难题等诸多新问题、新环境对BI提出了现实的需求，而数据库和人工智能技术的发展则为BI的诞生准备了理论和技术手段，在这种情况下，BI的概念便应运而生。同时，BI的发展还得益于许多其他IT技术的发展，例如并行处理系统、廉价数据存储设备、决策支持技术等。这些技术与BI一道，从大量数据中发现其后潜藏的商业机会，使企业能以更低的成本投资BI，并取得更高的IT投资回报率。

（二）BI的意义

早在20世纪90年代末，BI技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。虽然近几年整个IT界不景气，但与BI相关的产品研发及应用却方兴未艾，且数以百计的IT企业不断涌进这一新兴领域，BI应用甚至成为了IT界又一全新“亮点”。

BI系统主要实现将原始业务数据转换为企业决策信息的过程。与一般的信息系统不同，它在处理海量数据、数据分析和信息展现等多个方面都具有突出性能。BI系统从企业运作的日常数据中发掘出结论性的、基于事实的和具有可实施性的信息，使企业能够更快更容易地做出更好的商业决策，使企业管理者和决策者以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系，使企业以最短的时间发现商业机会，捕捉商业机遇，如何时何地进入何市场，如何选择和管理大客户联系，以及如何选择和有效地推出商品优惠策略等。同时通过提供决策分析能力，使企业更有效地实现了财务分析、风险管理、诈骗检测、分销和后勤管理，以及销售状况分析等。

一般认为，BI将在很多领域给企业带来好处，例如：①提高信息共享；②增强信息处理的灵活性和适应性；③帮助及时有效地决策；④控制企业增长；⑤创造新的利润；⑥降低成本等。BI这些实际和潜在的价值，甚至使得一些乐观者认为：BI是站在今天角度回顾过去展望未来，将过去的信息转变成今天的知识进而转变成明天的财富。

借助BI的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，企业至少可以实现以下四个方面的应用：

（1）客户分类和特点分析，根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类，并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度，确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报，然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。

（2）市场营销策略分析，利用数据仓库技术实现市场营销策略在模型上的仿真，其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否合适，企业可以据此调整和优化其市场营销策略，使其获得最大的成功。

（3）经营成本与收入分析，对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施和办法，从而降低成本、减少开支、提高收入。

（4）欺诈行为分析和预防，利用联机分析和数据挖掘技术，总结各种骗费、欠费行为的内在规律后，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。

在欧美发达国家，以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的BI应用首先在金融、保险、证券、电信、税务等传统数据密集型行业取得成功。国外数据仓库的增长有多种因素驱动。一是经济全球化，打破了国际上存在的种种壁垒，消除了国家保护，各商家只有及时向客户提供产品和优质服务，才能在激烈的竞争中拥有客户和占有市场，才能生存下来。二是知识经济的发展，导致企业的数据量剧增，企业亟须从这些庞大的数据中获知其隐含的信息和知识，制定相适应的政策，增强企业的竞争力。根据IDC分析，从1997年到2002年，整个数据仓库市场（软件、服务、服务器和存储）以平均每年20.5%的速度增长。一项来自美国Meta Group的市场分析指出，92%的企业将在今后3年内使用数据仓库。 ^[8]

然而，BI的意义并不仅在于上述直接的经济效益，它更重要的意义或许在于，它提供了一种信息化社会下，企业如何有效组织、利用飞速膨胀的信息的思路，满足或者尝试去满足现代企业对于信息管理的新需求。它将企业过去的生产、经营同企业未来的运营、决策紧密联系起来，为企业的生存和发展提供支持。对处于当前信息时代的企业来说，信息和信息管理的巨大价值在BI系统得到了实际的、深刻的体现。