【摘要】：二、变量的属性设计从外延角度来看，变量是属性的逻辑集合。变量设计包括确定变量所包含的属性的过程。研究中变量的每个观测值无一例外地可以归入其中的某个属性。
二、变量的属性设计
从外延角度来看，变量是属性（attribute）的逻辑集合。例如：性别是变量，它由男性和女性两种属性组成。变量设计包括确定变量所包含的属性的过程。譬如就业状况可简括地划为就业和失业两种属性，也可以多增加一些属性，将一些“老弱病残”、“在校学生”、自愿在家操持家务等人归结为另一种属性，每种变量的属性构成应符合前述分类的原则。一是完备性。研究中变量的每个观测值无一例外地可以归入其中的某个属性。设想按就业状态将人口分类，如果只分为就业人员、失业人员两种属性，则“在校学生”、“在家操持家务人员”便无归属，须加上“其他在劳动年龄内有劳动能力的人口”一项，“劳动力资源”这一变量的属性方才完备。二是独立性。如果从业人员指有劳动报酬和经营收入的人员，失业人员指要求就业的人员，按此分类，已有工作岗位又正在谋求另一工作岗位的人员便可能归入从业也可能归入失业，所以，失业人员要界定为“无业而要求就业”，才符合独立性要求。同样，变量的各属性也要符合同一逻辑等级的要求，譬如就业人员包括机关、企事业单位职工，私营企业人员，个体劳动者等，这些下一层次的属性就不能和上一层次的待业人员相提并论放在同一属性集合内。
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