6.4.1 什么是高管信息系统
首先,我们来看一下高管工作的特点与其决策的流程,高管决策过程可以分为两个阶段:第一阶段是识别问题或机遇,第二阶段是决定如何去做,如图6-9所示[1]。
图6-9 高管的决策流程
由于高管关注的问题主要是战略性问题,解决这样的问题不仅仅需要企业内部的信息,更需要外部环境的信息。因此,首先要从外部环境和内部环境获取信息,内部信息可以由企业的职能部门信息系统(如财务、市场营销会计人事等)产生,外部信息则是从互联网和其他在线数据库、报纸、行业出版物、政府报告等途径获得。面对收集到的大量的内外部信息,必须进行环境扫描以识别和判断哪些信息是相关的,之后,要对信息进行评价,并进行定性分析和定量分析。这样,高管或其团队就可以根据收集到并经过分析的信息来判断是否存在问题或机遇。这是高管决策工作的第一个阶段,EIS的基本目标是支持阶段Ⅰ的过程。
如果经过判断确实存在问题或机遇,那么阶段Ⅰ对信息产生的解释就会成为阶段Ⅱ的输入,阶段Ⅱ的任务是针对问题(或机遇)应当做什么。阶段Ⅱ可以由专用的DSS或者商业智能进行支持。
EIS与DSS的关系
经过上述分析,我们知道EIS和DSS都是支持决策者做出决策的系统,但二者的目的与特征是不相同的。EIS主要用于帮助高层经理发现问题和机遇,而DSS主要针对具体的问题和机遇,帮助决策者寻找最优的解决方案。
从用户角色来看,EIS和DSS典型的使用者有着很大的不同。DSS的使用者包括中层和职能部门的主管层,以及如财务分析师和市场分析师之类的专业分析人员。他们的任务在于实施既定的战略,这些战略是由高管们开发制定的。研究表明,许多高管在EIS的支持下发现了问题和机遇,然后,将如何解决问题的技术工作交给更低层次的管理者和分析师完成。虽然EIS和DSS的目的不同,但是,在一些情况下集成这两种技术可以带来很大的好处。
集成的第一种情形是EIS用于获取数据而DSS则用于分析数据。例如,一家制药公司的产品经理每天都从EIS中把前一天的订单数据下载到自己的PC机上,用一个DSS对这些数据进行分析,产生本月末的预测值,然后再将模型的运行结果上载到EIS。这样,高层经理每天登录EIS之后,就可以看到产品的销售情况和预测结果了。
集成EIS和DSS的一种方法是使用EIS的输出以启动DSS应用。例如,某高管根据EIS的结果决定对竞争对手的行为做出快速市场反应(发现问题),至于如何反应(选取最优的方案)则根据DSS模型和仿真工具运行结果进行,在这个例子中,DSS的行动是由EIS引发的。
EIS与MIS的比较
细心的你可能已经发现,图6-9中阶段Ⅰ的过程类似于西蒙决策过程模型的第一阶段(情报阶段)。我们也知道,狭义的MIS、报表可以支持情报阶段,帮助管理者发现问题所在,从这一意义上来讲,MIS和EIS的功能有类似之处。
但是,MIS提供的主要是有关内部各职能部门运行状况的报告。虽然这些报告可能适合于中级管理人员,但是它们并不能满足高级管理人员的信息需求。原因在于,MIS通常缺少跨部门的数据整合,这就使得高层经理难以了解综合的、全局性的信息。除了内部信息之外,高管还需要外部的信息,这也是MIS难以提供的。
通过6.2节中关于数据库与数据仓库的对比,我们知道,基于数据库的信息系统很难为高管提供一个关于企业内外信息的全面、一致的视图。数据仓库和OLAP等技术的出现,为满足高管的信息需求提供了技术支持手段。随着信息技术的发展和对EIS优势的认识,EIS的应用已经扩展到中层和业务人员,web化的信息系统甚至被称为“每个人的信息系统”,因此MIS与EIS的区别也在弱化。
值得注意的是,EIS与ESS(高管支持系统,executive support system)这两个术语经常被互换使用。与EIS相似,ESS既指高管支持系统,也指企业支持系统。严格说来,ESS是在EIS基础上添加了沟通和分析(如商业智能)功能的更加全面的支持系统,但目前的信息系统大都集成了这些功能,因此本书不严格区分这两个概念。
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