工业内部各行业实证分析

在一国工业化过程的每个阶段，工业内部各行业的发展水平会出现明显差异，支撑工业发展的行业也会产生更替，相应的各个行业在工业中的重要性也会产生变化。在工业制造业内部的产业调整过程中，必须首先了解工业制造业内部的行业发展现状，并以这些行业为突破口进行产业调整升级，可以达到事半功倍的效果。下面我们从经济效益角度应用多元统计分析方法对第二产业内部各行业进行实证分析。从成本、投入、产出三个方面，选择一系列指标，按不同行业，对工业企业38个行业(采矿业因数据不全而忽略)进行综合效益分析。本部分所用数据均来自第二次全国经济普查(2008年)资料(全部工业企业按行业分)，运用SPSS16.0软件，对变量因素进行因子分析。需要说明的是，国民经济各行业91个部门本应该进行统一的分析，但因为有的部门数据缺乏，而且各产业的指标不相一致，只能分块进行。

(一)成本因素角度的分析

在成本方面我们选取三项费用、主营业务成本、应付职工薪酬率、增值税、利息支出和主营业务税金及附加6个指标，并将其数据进行了标准化处理，进行因子分析得到成本因子F1和税金因子F2两个综合因子，这两个综合因子集中了原有信息的84%，成本因子F1反映三项费用、主营业务成本、应付职工薪酬率、增值税、利息支出5个方面的信息，税金因子F2反映主营业务税金及附加信息。将上述6个方面的指标标准化数据与因子得分系数相乘，得到成本因子F1和税金因子F2:

再借用回归模型F=0.7F1+0.2F2最终计算得出综合成本因子得分。工业按行业计算综合成本得分见表4.7。

表中综合成本得分越高，说明其成本越大，负数说明其成本支出是在平均水平以下。从综合成本得分来看，企业成本最高的是电力、热力的生产和供应业，其次是黑色金属冶炼及压延加工业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，化学原料及化学制品制造业，交通运输设备制造业，电气机械及器材制造业，煤炭开采和洗选业，非金属矿物制品业，通用设备制造业，纺织业等。成本综合得分最低的是废弃资源和废旧材料回收加工业，其次是燃气生产和供应业、水的生产和供应业、有色金属矿采选业、化学纤维制造业、文教体育用品制造业、非金属矿采选业、家具制造业等。也就是说，轻工业和基础工业的成本较低，远低于平均水平，重工业的成本较高。将综合成本得分极值化处理，如图4.4所示:

表4.7　工业按行业计算综合成本得分表

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图4.4　工业按行业计算成本综合得分

(二)投入因素角度的分析

在投入方面我们选取所有者权益、科技活动经费支出、科技活动人员数、总资产和全部从业人员年平均数5个指标，并将其数据进行了标准化处理。将上述5个方面的指标标准化数据与载荷矩阵相乘，进行主成分分析得到综合投入因子F，一个综合因子集中了原有信息的75%。以下列公式，计算其综合得分:

F=0.896x1+0.893x2+0.892x3+0.878x4+0.750x5

工业按行业计算综合投入得分见表4.8。

表4.8　工业按行业计算综合投入得分表

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综合投入得分为负表明其投入是在平均水平之下，得分越高，投入越大。从投入综合得分看:投入最高的是通信设备、计算机及其他电子设备制造业，其次是交通运输设备制造业，电力、热力的生产和供应业，化学原料及化学制品制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，电气机械及器材制造业，通用设备制造业，非金属矿物制品业，专用设备制造业，煤炭开采和洗选业等。投入最低的是废弃资源和废旧材料回收加工业，其次是燃气生产和供应业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、家具制造业、文教体育用品制造业等。将综合投入得分数据极值化处理并作图，如图4.5所示。

图4.5　工业按行业计算投入综合得分

(三)产出因素角度的分析

在产出方面我们选取人均工业总产值、主营业务收入、成本利润率、资产利润率、营业利润5个指标，并将其数据进行了标准化处理，进行主成分分析得到资金利润因子F1、营业质量因子F2和产值因子F3三个综合因子，这三个综合因子集中了原有信息的97%，资金利润因子F1反映成本利润率和资产利润率两个方面的信息，营业质量因子F2反映营业利润与主营业务收入信息，产值因子F3反映人均产值信息。将上述5个方面的指标标准化数据与因子得分系数相乘，得到资金利润因子F1、营业质量因子F2和产值因子F3:

再借用回归模型F=0.5F1+0.3F2+0.2F3最终计算得出综合产出因子得分，见表4.9。

表4.9　工业按行业计算综合产出得分表

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产出方面的因子分析表明:产出综合效益得分最高的是石油和天然气开采业，其次是烟草制品业，煤炭开采和洗选业，黑色金属冶炼及压延加工业，黑色金属矿采选业，化学原料及化学制品制造业，交通运输设备制造业，农副食品加工业，电气机械及器材制造业，非金属矿物制品业等。产出最低的是水的生产和供应业，其次是石油加工、炼焦及核燃料加工业，文教体育用品制造业，化学纤维制造业，橡胶制品业，家具制造业，燃气生产和供应业等。其中，综合得分负数表明是在平均水平以下。将综合产出得分极值化处理之后作图，如图4.6所示:

图4.6　工业按行业计算综合产出得分

(四)综合效益角度的分析

上面我们从产出、成本、投入三个方面分析反映了不同行业工业企业的经济效益情况，为综合反映其经济效益因素，我们将综合产出得分、综合成本得分、综合投入得分作为三个分析变量，并对综合成本得分、综合投入得分进行正向化处理，再进行因子分析，主要是为全面分析其经济效益。在因子分析中，因子F1主要反映了投入与成本方面的信息，为投入因子;因子F2主要反映综合产出方面的影响，为产出因子，该两因子浓缩了原有信息的97%信息。利用公式:

计算各综合因子得分，再借用回归模型F=0.638F1+0.362F2最终计算得出综合效益因子得分。工业按行业计算综合效益得分见表4.10。

表4.10　工业按行业计算综合效益得分表

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从总效益的综合得分看:废弃资源和废旧材料回收加工业综合效益最大，燃气生产和供应业、水的生产和供应业、文教体育用品制造业、化学纤维制造业、家具制造业、印刷业和记录媒介的复制等的综合效益也比较好，这些都是一些重要的民生行业。其次是一些轻工业和基础工业，如非金属矿采选业，有色金属矿采选业，橡胶制品业，工艺品及其他制造业，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、黑色金属矿采选业，皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业，仪器仪表及文化、办公用机械制造业、造纸及纸制品业、食品制造业、饮料制造业等。综合效益差的是:通信设备、计算机及其他电子设备制造业，交通运输设备制造业，电力、热力的生产和供应业，黑色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业，电气机械及器材制造业，通用设备制造业，非金属矿物制品业，煤炭开采和洗选业等，大部分是一些重化工业。表4.10中的综合得分如果是负数，说明其综合效益在平均水平之下，在全部工业行业里面，排在22位之后的其综合经济效益在平均水平之下。将综合效益得分极值化处理之后作图，如图4.7所示。

可见，面对当前世界经济不景气的国际经济大环境，应对金融危机的挑战，首先应该稳定和发展实体经济行业，而其中发展一些轻工业和基础工业等重要的民生行业，对目前我国经济的恢复和发展至关重要。同时，在金融危机下，我国国民经济发展也要协调好轻工业、基础工业和重化工业的比例关系。

图4.7　工业按行业计算综合效益得分