智能化的流程管理通过挖掘流程数据，为流程管理者提供全面的业务流程图景。BPMS主要关注业务流程处理时间、成本、利润等绩效指标的分析，通过及时发现业务流程中的低效率问题，帮助企业提高流程性能。而智能化的流程管理通过挖掘流程日志，综合考虑业务逻辑、组织关系、资源分配、流程复杂度等多方面因素，对业务流程的分析更加全面，获取的流程知识更丰富，相应的流程优化更彻底。
使用社会网络分析（social network analysis，SNA）技术，挖掘业务人员在流程中的合作关系，发现他们之间的高效协作模式[6]。例如，通过挖掘流程日志，分析流程任务在员工之间的传递方式，识别频繁参与任务转交的重要角色，发现流程中重要的协作者。根据员工之间共同处理的流程任务所用的时间，分析参与者之间的合作效率，可以利用协作关系调整员工组合，提高员工的工作效率，提高流程的资源利用率。Software AG的流程智能解决方案通过挖掘流程活动中的资源分配和信息交互，帮助管理者自动分析组织中的流程协作过程，发现员工之间的合作模式、高效率的工作团队。利用假设分析，发现潜在的组织结构重组对流程效率的提升，从而打造流程型的组织结构，全面优化团队建设和员工协作。
使用流程挖掘分析流程的漂移现象，理解业务流程的变化过程，可以使企业灵活应对复杂多变的业务环境。这里的漂移（drift）是指业务流程受市场环境、季节、政策等外界环境变化而发生调整的情况[7]。利用统计学的方法对各个流程活动进行分析，挖掘流程变化出现的位置、类型和调整模式等特征，分析流程调整的原因（例如紧急事件、季节变化、流程再造等）、对企业业务的影响，指导企业对业务流程进行灵活、高效的监控，快速响应业务环境的变化。
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