提升组织效率

组织视图挖掘关注流程中的组织结构、角色和资源之间的关系，利用组织结构挖掘、角色识别、社会网络分析等方法，理解企业内部和企业之间的信息流转、工作协同的方式。通过促进资源协作、调整组织结构等方式提升流程效率。

1.促进资源协作

业务流程的执行通常需要流程参与者之间的紧密合作。分析参与者之间的协作关系有助于发现流程中的低效率环节和资源之间的协作模式，促进资源合作，提升流程效率。组织视图挖掘得到流程参与者的协作关系，为管理者优化资源组合、促进资源协作提供参考[10]。

文献[4]分析了癌症患者就诊流程中医院各个科室之间的协作关系，挖掘了科室之间的协作程度，发现了一些有趣的协作模式。使用工作移交关系分析评估协作的频繁程度，建立各个科室之间的社交网络。在社交网络中节点代表部门，部门之间的紧密程度用节点间弧的粗细显示。例如，临床化学实验室与其他科室协作紧密，而产科与其他科室协作很少。意外的是营养科与其他科室间的协作也比较强，可能原因是接受化疗的患者一般会向营养师咨询饮食问题。因此，医院可以在患者就诊时提供相关的饮食建议，从而减少患者在部门之间的不必要活动。这些协作模式为流程优化提供了契机。例如，根据部门之间的频繁交互整合相关的诊断活动，简化医疗流程。

2.调整组织结构

组织视图挖掘不仅可以从流程日志中获取资源之间的协作关系，还可以挖掘组织结构、个人与组织的协作关系，从而优化组织结构和团队组合形式。组织结构优化的整体思路是调整组织结构以适应业务需求。

文献[15]综合考虑了员工的能力、社交关系中的地位等因素对资源组合的影响，提出了员工自动组合的方法。在该模型中员工被分为不同团体，各个团体有相应的主题。每个员工在团体中有对应的社交角色，其中存在3种特殊的社交角色，即关键贡献者、影响者和协调者：主要贡献者负责处理主要的流程任务，可以用度中心性度量；影响者在团体中具有较高领导能力，可以用特征向量中心性度量；协调者负责团体之间的信息交互，可以用中间中心性度量。文献[16]提出了基于员工能力和协作关系的社会计算单元（social computing unit，SCU）。在SCU中，为完成相应任务，员工根据专长、知识和协作关系动态地组合在一起，构成灵活、高效的组织结构。以旅游业的IT事故处理流程为例，说明了创建动态灵活的SCU的过程：当新任务到达时，根据任务主题挑选相关的团体，随后根据任务量在该团体中选择相应数量的影响者和贡献者，若有多个团体参与则添加相关的协调者，这为优化组织结构提供了新思路。

3.促进跨组织协作

目前，组织之间的协作的研究成果较少，但它对发现企业协作存在的问题，加强跨组织合作有着重要作用。一些学者研究了跨组织流程挖掘在流程优化中的应用，但由于挖掘组织之间的协作流程模型存在着数据安全、数据整合和协作模式等问题，目前这方面的应用处于探索阶段。

跨组织协作存在两种基本模型：一种是业务流程被分割为不同的业务块，组织之间通过分工协作共同完成业务流程。流程数据分散在不同组织的信息系统中，流程挖掘存在日志合并、模型汇总等难题。针对这种模型，目前的主要优化方法有基于合作协议的一致性检查方法和基于合作模型的优化方法。文献[17]提出了基于企业之间合作模式的流程优化方法，分析了企业之间协作的4种模式：任务同步、信息交换、资源共享和抽象过程协同，综合考虑了流程中的信息交流和资源分配，提出了扩展的跨组织流程模型发现方法：首先挖掘各个组织内部的流程模型，随后根据不同的协作模式将各个企业内部的流程模型进行整合，得到跨组织的流程模型。

企业之间协作的另一种模型是通过共享经验、知识进行协作。目前主要的优化方法是基于行业对比发现最佳实践。使用流程挖掘并与业界其他企业的业务流程进行对比，发现自身流程中的缺陷并加以改进。同时，借鉴行业的最佳实践，为流程优化提供参考。文献[18]分析了意大利两家医院对中风患者的不同医治流程，通过对比为优化服务质量提供参考。比较两家医院在中风的不同阶段（急性阶段和亚急性阶段）使用的诊断流程，发现两家医院采取了不同的治疗策略。一家医院通常较早地实施了降压治疗；而另一家医院则相对谨慎，实施了神经检查等医疗保护措施，而且早期采取了推荐的物理疗法。分析不同医院对同一疾病治疗流程的差异，有助于发现业界的高质量疗法，为医生改进诊断流程提供参考。

Aalst教授在上述研究基础上还提出了在云计算时代利用集体智慧，借鉴行业最佳实践的优化方法[19]。他研究了荷兰4个市政部门的建筑执照审批流程的处理情况，发现这些部门使用相同的流程管理系统，却具有不同的办公效率。针对这种问题，通过发现最佳实践，讨论流程模型质量、流程效率、流程日志与流程模型之间的适应度、实际业务流程与挖掘出的流程模型之间的适应度等评估模型质量和适应度的相关度量。