选择最优计划方案

这是编制计划的一个重要环节，因为它关系到计划目标的实现，关系到企业的经济效益甚至经营的成败。

从众多的可行方案中选择最优方案，要充分比较各个方案的优、缺点。选择方案的标准，主要是看哪一个方案最接近许可的条件和计划目标的要求，而且风险最小。在比较各方案的时候，如果必须考虑的条件不多且较肯定，那么这种方案的比较就容易一些，可以利用数学方法帮助确定最优方案。如果需要考虑的因素较多，而其中又包括一系列不确定的因素，方案的比较就困难一些。这时，主要依靠决策人员的经验、实验和研究分析进行比较。在实际工作中，人们往往综合运用以下三种方法来选择较优方案。

(一)经验

经验在抉择时起着重要的作用。人们通常都认为经验是最好的教师，“前事不忘，后事之师”就是这个意思。某一项已成功的计划，如果重要的因素没有变化则没有理由相信同样的计划会失败。以往犯过的错误，如能对错误的产生原因进行正确分析并吸取教训，则同一个人再犯同样错误的可能性一定较小。然而只凭经验抉择常造成失误。这是因为真正能根据自己的经验客观地了解自己过去的失败与错误者并不多见，人们通常都过分夸大自己成功的经验。此外，客观的情况总在不断地变化。目标前提在改变，行动也要改变。好的抉择是为未来而做的，经验只是历史的写照，所以不能留恋过去，更重要的是创造未来。需要注意的是，经验不仅是某一个管理者的个人经验，也包括众人的经验；不是事物表面的偶然联系，而是事物内在的本质联系。为了做好抉择，管理者要清醒地估计自己以往的经验，要学习别人的经验和科学知识，要分析客观情况的内在本质的联系。

(二)试验和试点

对于一些依靠经验和直觉以及数学分析都不能做出正确决定的问题，通常是依靠试验和试点来解决的。例如，一项新产品都要经过试制、试销并加以改进才投入大批生产。一项新的重大的政策只有在局部进行试点后才可做出抉择。此种方法虽好，但费钱、费时、费力，所以只有当其他方法都不宜采用时才采用本方法，并要尽量吸取以往的经验以减少试验量。另外，试验的条件要尽可能和未来的情况一致，要防止试验和试点是成功的，但据此做出抉择推广以后却是失败的现象。避免这种现象的关键在于正确分析试验的前提，即正确分析那些影响试验结果的主要因素，以及试验条件与推广条件之间的异同。

(三)借助于建立数学模型进行研究与分析

这种方法首先是将问题分解为各部分，找出影响目标达成的所有重要参数和限制因素；其次是分析并找出各参数和限制因素与目标之间的因果关系，建立数学模型；最后是将各可行方案的假设变量值代入模型求出结果，并互相比较，确定较优方案。任何模型的价值都取决于它是否能较好地代表所考虑的系统，能否真实地反映各变量之间的相互关系。一个准确的、高度简化的模型要比一个管理者靠智力建立起来的概念更为有用。当然这种方法也有它的局限性:一是某些问题无法使之定量化；二是任何模型都不可能包括所有的变量；三是各变量之间的数学关系常常是近似的，因此模型的精确度总是相对的。