蕴含的逻辑思维原理

试想当我们面临一个庞大且复杂的问题的时候，该通过怎样的思考来解决它？

一种途径是惯用的“试错法”，先把自己所有的知识列举出来，然后逐一筛选看看是否有用。另一种途径是完全依靠大脑想出一个具体解决的办法。人们可能会有这种顾虑：第一种途径需要穷尽所有方案，而第二种途径则需要具备很强的创新能力，两种途径似乎可靠性都不高。的确，若没有很强的系统性和宏观统筹能力，就很容易产生疏忽，遗漏重要的因素而导致整体的失败，而这正是人类思维的单向性、单一性和习惯性所带来的弊端。若要避免上述这些思维弊端带来的影响，就需要借助严谨的数学逻辑手段，将所有的可能方案囊括其中，确保不遗漏重要信息。

从形态分析法应用的基本过程中可以看出该方法具有数学的逻辑严谨性。兹维基教授作为天文学家，在数学和实验物理学方面具有很深的造诣，这跟形态分析法的提出有着密切的关系。事实上，他的成就里有着许多其他领域的重要成果，但形态分析法作为一种研究问题的科学方法，对他的众多科研成果的提出具有重要的帮助作用。

形态分析法借助逻辑思维原理改善了人为因素的遗漏忽略等创新上的弊端，在将创新对象成功地分离为独立完整的因素后，应用排列组合原理，将所有因素和形态进行交叉组合成一个“因素—形态”型的词条。每一个词条代表一个运行方案。例如，某事物分解为3个因素，同时每个因素有3种对应的实现方式，也即对应形态。那么最终形成3×3×3＝27个词条，对应27种解决方案。在这个过程中，并不需要进行创新思维的指导，而只需要针对所有事先准备好的因素和形态进行简单机械的排列组合即可。由于在之前的准备过程中，已经确保了因素之间的独立性和完整性，因此所有可能的组合都将会被列入备选方案进行考察。排列组合的运用是形态分析法中创新的关键步骤，即突破了传统人为的思考模式，采用排列组合方式来代替人为的思考模式以确保没有遗漏。在计算机技术出现以前，对数量众多的组合方案逐一进行排列组合是一项庞杂的工作，但是在如今计算机科学和信息技术高度发达的时代，当因素和其对应的形态数量非常庞大的时候，运用计算机进行简单的循环操作即可轻松实现所有方案的排列组合，这就为形态分析法的应用提供了广阔的舞台。目前国外学者已经开发出相关的计算机软件，通过计算机来便捷地实现对复杂产品的分解、组合和筛选。