企业安全氛围评价实证

7.3　企业安全氛围评价实证

7.3.1　运用主成分分析法对三级指标提取主成分

1．对样本企业决策层(J)数据进行主成分提取

(1)对决策层数据进行无量纲化处理，得到标准化矩阵，见附录6。

(2)求标准化矩阵的相关矩阵，见附录6。

(3)求相关矩阵的特征值和特征向量。

表7-11　特征值及其贡献率和累计贡献率

第一特征值与第二特征值的累计贡献率超过85%，故选取前两个主成分，对应的特征向量为:

(4)由特征向量及标准化矩阵分别求出各企业决策层的主成分取值。

表7-12　各企业决策层主成分取值

2．对样本企业管理层(G)数据进行主成分提取

(1)对管理层数据进行无量纲化处理，得到标准化矩阵，见附录6。

(2)求标准化矩阵的相关矩阵，见附录6。

(3)求相关矩阵的特征值和特征向量。

表7-13　特征值及其贡献率和累计贡献率

第一特征值、第二特征值和第三特征值的累计贡献率超过85%，故选取前三个主成分，对应的特征向量为:

(4)由特征向量及标准化矩阵分别求出各企业管理层的主成分取值。

表7-14　各企业管理层主成分取值

3．对样本企业执行层(Z)数据进行主成分提取

(1)对执行层数据进行无量纲化处理，得到标准化矩阵，见附录6。

(2)求标准化矩阵的相关矩阵，见附录6。

(3)求相关矩阵的特征值和特征向量。

表7-15　特征值及其贡献率和累计贡献率

第一特征值、第二特征值与第三特征值的累计贡献率超过85%，故选取前三个主成分，对应的特征向量为:

(4)由特征向量及标准化矩阵分别求出各企业执行层的主成分取值。

表7-16　各企业执行层主成分取值

4．重新整合企业安全氛围指标体系

按照以上步骤提取的主成分重新整合企业安全氛围指标体系。

表7-17　整合后企业安全氛围指标体系及其主成分取值

续表

7.3.2　运用因素重构分析法对Q企业安全氛围进行评价

(1)分别确定三个水平值，计算样本企业中的各指标与各水平值的接近程度。

表7-18　样本企业各指标与各水平值的接近程度

续表

续表

续表

(2)根据各水平值及其与各指标接近程度值确定聚集状态性态矩阵。

(3)将聚集状态性态矩阵中的数据输入GENREC重构分析软件的文件中，运行软件。输出因素重构分析结果如下:

nob 1 lob1

nob 1 lob2

nob 1 lob3

(4)根据因素重构软件输出结果对Q企业进行安全氛围评价。

①根据软件输出结果，分别求出三种水平信息熵距离倒数的最大和值、最小和值:

lob1中，低水平的最大和值为max Φ₁=3.30E－01，最小和值为min Φ₁=7.26E－06;

lob2中，低水平的最大和值为max Φ₂=1.53E－01，最小和值为min Φ₂=4.73E－03;

lob3中，低水平的最大和值为max Φ₃=1.96E－01，最小和值为min Φ₃=7.26E－06

②根据软件输出结果分别求出Q企业整合后各指标在三种水平中的重要程度的和值:

lob1中，f₁=8.70E－02

lob2中，f₂=7.17E－02

lob3中，f₃=1.13E－01

③计算评价水平值在最终评价中的呈现程度:

P₁=2． 63E－01，P₂=4． 52E－01，P₃=5． 78E－01

④计算Q企业安全氛围的最终评价值:

7.3.3　评价结果分析

根据本书第6章确定企业安全文化评价级别，V∈［0.55，0.7) ，Q企业安全氛围属于三级水平，企业当前的安全氛围状况一般。应当从决策层对安全生产的保障措施、管理层对生产安全的监督管理、员工对风险的认知和工作胜任能力等方面大力发展改进企业当前安全氛围;加强全体员工的学习培训，改善企业内部工作环境，尽快使Q企业具有良好的安全氛围，为全面提高安全文化做好基础性工作。