信息的价值

一、信息的价值

根据获取信息的目的不同，可将信息价值分为直接消费的价值和间接消费的价值两类。信息的直接消费指信息用户是为了信息的效用而去获取信息的，如为了求得更多的知识而去买书、买杂志，为了娱乐去观看表演，因此支付门票价格。此时消费者为了获得信息（包括其载体）的支付就是该信息的市场价值，可以用他愿意支付的价格来评价。间接消费的价值是指信息用户获取信息后提高决策的成功率，从而增加收益的价值。这种价值的评价有两类：一类是市场评价，即根据信息用户的出价进行，如客户向咨询公司的咨询信息价格、律师费等等；另一类是信息用户的愿付价，即根据获取信息后的收益来评价。

下面是一个单一信息的价值模型^[3]。

获取信息前的期望收益：

P′·S＋（1－P′）×0＝P′·S　　　　　　（5-1）

其中：P′表示未获取信息前的成功概率；

1－P′表示未获取信息前的不成功概率；

S表示成功收益；假定不成功收益为零。

获取信息后的期望收益：

P^*·S＋（1－P^*）×0－T＝P^*·S－T　　　　　　　（5-2）

其中：P^*表示获取信息后的成功概率，显然P^*＞P′；

T表示获取信息的支付。

判别标准是：

P^*·S－T＞P′·S或T＜P^*·S－P′·S＝T⁰

其中，T⁰表示用户的最高出价。

例如，某工程项目成功后的收益是100万元，获取信息前的成功概率是50%，获取信息后成功的概率是90%，则用户愿付的最高价是40万元。

以上是一个最简单的信息价值模型。实际问题显然比它要复杂。一是信息一般不能单独起作用，与用户原有的知识系统有关，同时除少数情况外，往往需要许多信息才能辅助决策；二是除信息外，还有其他因素对决策是否成功起作用，即信息并非是保证决策成功的唯一因素，因此同一信息不同用户的评价会有较大的差异，有的是万事俱备只欠东风，这个信息是成功的关键，自然出价就高；三是与用户的权益有关，收益大，信息的作用大，自然愿出高价，因此大公司的咨询业务一般愿出较高的价，道理就在这里；最后更重要的是往往并不知道一个信息能提高决策成功的概率的大小，只知道有作用，效果如何很难给出定量的数值，即P′和P^*均无确定的数值，因此更复杂的问题要引入模糊评判的模型。