社会资本对大学生就业过程绩效的影响回归分析

第二节　社会资本对大学生就业过程绩效的影响回归分析

一、社会资本对就业过程绩效的回归分析

表5-6分别给出回归系数（B）、标准误差（S.E.）、统计量（Wald）、自由度（df）、显著度（Sig.）以及幂指数（Exp［B］）。其中，Sig.表示不同变量Wald检验的显著性水平；Exp（B）表示自变量对就业绩效的概率的边际影响。从模型的结果可以看出，模型的预测正确值达到了78.32%，整个模型的拟合优度显著值为0.0371，模型有较强的解释力。

表5-6　社会资本对就业过程的计量分析结果

***表示在1%水平上统计显著。

如表所示，是否来自农村、父母月总收入、父母亲职业、是否担任学生干部、工作经历以及社会资本的网络规模、网顶、官员层都对就业过程绩效有显著的影响。

1.在不同家庭背景分析中，是否来自农村对就业过程绩效影响统计上显著，且对就业绩效概率的边际影响是0.2642。表示在其他变量水平一致被控制的情况下，“来自城市”的大学生就业的概率是“来自农村”的大学生的0.2642倍。 “来自城市”的大学生就业状况明显优于“来自农村”的大学生，他们更容易找到工作。农村生源的学生对就业过程绩效有显著的负的相关性。说明假设1得到了部分支持。

2.父母月总收入对就业过程绩效影响统计上显著且对就业绩效概率的边际影响是0.3146。父母月总收入每上升一个等级，获得就业的概率就比原来增加0.3146倍。家庭经济条件越好，大学生越容易找到工作。说明假设1得到了部分支持。

3.父母职业对大学生就业过程绩效影响统计上显著，且对就业绩效概率的边际影响是0.3011。父母职业每上升一个等级，获得就业的概率就比原来增加0.3011倍。说明假设2得到了部分支持。

4.大学生是否担任学生干部与工作经历对就业过程绩效影响统计上显著，且对就业绩效概率的边际影响分别是0.0911与0.1624。表明大学生工作经历越丰富，获得就业的概率就越高。大学生在校期间是否有过实践工作经历，对于大学生就业有正的相关性。说明假设3、假设4得到了部分支持。

5.性别对就业过程绩效影响统计上不显著。可见不同性别的大学生在就业过程绩效中并无显著性差异。

6.学生党员对就业过程绩效影响统计上不显著。现在用人单位已不太注重员工政治面貌。学生党员对大学生从事事业单位、公务员考试有一定积极作用。

7.学生“获取奖学金及多项证书”的多少与就业过程绩效影响统计上不显著。因为多数用人单位已不太重视这些纸质信号，他们更加注重学生的实际动手能力。但在一些特殊的行业，尤其需要大学毕业生持有各类证书。大学生学习成绩与就业过程绩效有正相关性。

8.学生所学专业差别与就业过程绩效影响统计上不显著（β= 0.2412，Z= 3.93）。因为目前本科教育已逐步普及化，用人单位更多的是考虑大学生的实际工作能力，而不太注重专业差别，用人单位可以采取培训方式，培训自己所需的专门人才。

9.网络规模、网顶、官员层对就业过程绩效影响统计上显著，对就业绩效概率的边际影响分别是0.1302、0.3004、0.2502。家庭社会资本在大学生就业过程中具有关键性作用。网络规模越大，家庭认识社会各阶层的人越多，就业概率越高；家庭社会网络中网顶和与领导层的关系资源对大学生能否就业有显著影响。