六西格玛管理水平描述

17．1　六西格玛的由来

六西格玛（6δ）就是正态分布的标准差，在前面的学习中我们知道统计数据落在μ±3δ的概率为99．73%，其他情况下的概率见表5－17。很显然合格率99．73%在当今社会是远远不够的，现在世界一流的电器厂家的过程内合格率都是在99．99%以上，即在±4δ以上的水平，市场不良率更低。

表5－17　与δ水平相关的概率特性

续　表

20世纪80年代摩托罗拉公司为了提高公司的竞争力，提出了更高的品质目标，即产品合格率要达到6δ的水平，从表中可以看出±6δ的不合格率为0．001　7ppm。

在实际工作中考虑到品质特性与规格中心重合的可能性很小，而且只能维持很短一段时间，在这种状态下计算出的过程能力只是短期的过程能力，长期的品质水平需要考虑各种因素。6δ管理就是在考虑中心偏移±1．5δ的情况下，把不合格率目标定为3．4ppm。如图5－69和表5－18所示。

图5－69　6δ管理示意

表5－18　与δ水平相关的概率特性（中心偏移±1．5δ）

17．2　进行六西格玛（6δ）管理的步骤

实施六西格玛（6δ）管理的模式称为DMAIC，即定义（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）。

（1）定义阶段。确定客户的关键需求并识别需要改进的产品和流程，组成项目小组，制定计划，决定目标。这一阶段是明确课题的阶段。

（2）测量阶段。对要改善的项目进行不良数据的调查，这一阶段是六西格玛（6δ）管理中最重要的阶段。

（3）分析阶段。对发生不良的原因进行认真的分析，确定改善项目的优先顺序。

（4）改进阶段。寻找最优解决方案，进行实施。

（5）控制阶段。对改善成果落实管理，进行文件标准化、员工教育等工作，使成果能一直维持下去。

综上所述，六西格玛（6δ）管理与QC的问题解决法，无论是目标还是过程基本上都是一致的，即通过改善不断挑战新的目标。

复习与思考

1．数据分为哪几类？

2．阐述QC7道方法的用处。

3．控制图是在什么假设条件下成立的？

4．请举一个用矩阵图来分析问题的例子。

5．请举一个用5W来分析的例子。