试验步骤及结果

三、试验步骤及结果

1．请问城乡储户各自百分比是多少？请用图示说明。1500元以下收入的储户累计占多少？储户主要从事什么职业？输出职业分类的频数分布表及合适的图形表达；

①城乡储户百分比：（Analyze→ Descriptive Statistics →frequenices），如图3-26所示。

图3-26　设定分析变量

结果如表3-2所示：

表3-2　储户户口统计

②统计1500元以下储户操作和上面相同，只需将变量设为“收入水平”即可，如表3-3所示。

表3-3　储户收入水平统计

③职业分类频数输出时，在“format”中选择“ascending counts”，对职业按频数由低到高排序后输出，如图3-27、图3-8和表3-4所示。图形输出可考虑用条图3-29。

图3-27　设定排序方式及输出组织方式

图3-28　设定输出图形

结果如下：

表3-4　储户职业统计

图3-29　储户职业分布直方图

2．找出一次存款金额变量大于和小于3σ的极端数据，标记为过滤值。（Analyze→ Descriptive Statistics →Descriptive）

①选中“save standardized values as variables”，可在原数据文件中自动生成一列“za5”，如图3-30、图3-31所示。

图3-30　标准化变量值

图3-31　标准化变量结果

②在date 窗口，选择“sort cases”对“za5”进行降序排列，利用select cases将极端值过滤，如图3-32、图3-33所示。

图3-32　设定记录选择条件

图3-33　设定记录选择条件

3．城乡储户一次存款金额的中位数、均数和标准差是多少？总体均数的95％置信区间是多少？（Analyze→ Descriptive Statistics →Explore）如图3-34，图3-35所示。

在explore对话框中只要在“statistics”中选中置信区间即可，其他系统自动生成，关键在结果的读取。

图3-34　设定分析变量及显示内容

图3-35　设定输出的统计指标

4．请标记出一次存款金额最高和最低的5个极端值，观察极端值对应的存款目的。（Analyze→ Descriptive Statistics →Explore），如图3-36、图3-37、表3-5所示。

图3-36　设定分析变量及显示内容

图3-37　输出极端值

结果如下：

表3-5　存款金额极端值

a. Only a partial list of cases with the value 25000 are shown in the table of upper extremes.

b. Only a partial list of cases with the value 3 are shown in the table of lower extremes.

5．图示储户一次存款金额的分布，了解存款金额的数据分布是否偏离正态，偏度和峰度各为多少？（Analyze→ Descriptive Statistics →frequencies），如图3-38至图3-41，表3-6所示。

图3-38　设定分析变量

图3-39　设定统计指标

图3-40　设定输出图形

结果如下：

表3-6　存款金额描述统计

图3-41　存款金额直方图

6．城乡两组的一次存款金额的方差是否相等。用茎叶图显示城乡两组的一次存款金额状况，描述两者有何不同？（Analyze→ Descriptive Statistics→Explore），如图3-42、图3-43所示。

图3-42　设定分析变量

图3-43　设定图形类型及输出组织方式

根据不同的变量类型，选择合适的检验统计量，如下图3-44所示：

①两个定类变量之间，选用Nominal中的检验量：列联系数（Contingency coefficient ）、phi and Gamma’s V。

②两个定序变量之间，选用ordinal 中的检验量：Gamma系数、Somers’d系数、Kendall’s tau-d 和Kendall’s tau-c。

③定类变量＋定距变量，适用Eta系数。

注意：一般将定类变量作为控制变量，来观测其对于定距变量的解释能力。

④配对数据的卡方检验。

⑤多维列联表的卡方检验。

图3-44　变量类型及检验统计量

7．分析不同年龄段的储蓄目的。

①定义变量集目的（sx），Analyze→Multiple Response→Define Sets，如图3-45所示。

图3-45　定义变量集

②设定分析变量Analyze→Multiple Response→Crosstabs，如图3-46所示。

图4-46　设定分析变量

表3-7　年龄*存款目的列链表

表3-7就显示了不同年龄阶段储蓄目的的差异，年轻人倾向于储蓄，老年人倾向于消费。

8．考察城镇储户和农村储户对未来的收入预期是否一致。

①设定分析变量（Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs），如图3-47所示。

图3-47　设定分析变量

表3-8　未来收入情况*户口列联表

表3-9　检验结果

从交叉列联表和检验结果来看（如表3-8，图3-9所示），城镇户口和农村户口的储户对未来收入的预期存在显著差异（P＜0.05，此处虽然有Linear-by-Linear Association 精确双尾P值（0.54）＞0.05，但根据假设检验的决策规则来看，在多个检验中，只要有一个检验决绝原假设，结论都应该是拒绝原假设）。