数字模型分为3种：数学数字模型、平均值数字模型、百分比对比数字模型，3种模型中只有百分比对比模型同时会出削弱题和支持题，其余两种都很难用支持题的方式出题。
1．数学数字模型：以针对比率的削弱为主。
数学数字模型通常是基础数学的简单运算，如果出到削弱题，则以针对比率问题的削弱为主。当题干出现单一比例时，容易出现以下削弱点：
（1）用数据做比较时，不当地用数量/比率说明观点：有数量无比例、有比例无基数的单一数据很难推出一个正确的结论。
（2）在衡量一个比率的大小时，只衡量了分子，忽略了分母：相当于有数字无比例的错误。如果只考虑数值、不考虑比例，很难判断一个数字到底是大还是小。
（3）忽略发展：即当某数字变大时，如果分母的数字增加速度更快，整体数字则变得更小而不是更大。
2．平均值数字模型：本质上是归纳/演绎论证谬误。
平均值数字模型通常也是考削弱题偏多，题干通常用平均值来说明整体的情况。平均值数字模型易出现如下几种削弱点：
（1）误将一组样本的平均值当作每个个体的值（整体的性质个体也具有）。
（2）误将个体的值当作一组样本的平均值（个体的性质整体也具有）。
遇到平均值数字模型时，考生一定注意：个体的状况不能支持或削弱整体的平均状况；整体的平均状况不能支持或削弱个体的状况。也就是说，当选项中包含“反例”时，通常不是正确选项。
3．百分比对比模型：本质上是求因果五法模型当中的求异法。
题干涉及两组样本的情况比较，之后得到一个结论。题目要求考生通过新增某个条件，削弱或支持题目的结论。因此对于百分比对比模型，考生应注意以下两点：
（1）本质是求异法，一般分为三种场合：正面场合、反面场合、全体场合。
（2）如果正面场合和反面场合、全体场合的百分比有差异，则支持因果关系，反之，削弱因果关系。
例如：
①支持结论：正面/反面场合对比，正面场合和反面场合的比例差异很大。
正面场合：上宏达考研辅导班，考上MBA的比例为90％
反面场合：不上宏达考研辅导班，考上MBA的比例为30％
支持：上宏达考研辅导班，更容易考上MBA
②支持结论：正面/全体场合对比，正面场合和全体场合的比例差异很大。
正面场合：上宏达考研辅导班，考上MBA的比例为90％
全体场合：所有报考的人，考上MBA的比例为50％
支持：上宏达考研辅导班，更容易考上MBA
③削弱结论：正面/全体场合对比，正面场合和全体场合的比例差异很小，或无差异。
正面场合：上青山考研辅导班，考上MBA的比例为51％
全体场合：所有报考的人，考上MBA的比例为50％
削弱：上青山考研辅导班，更容易考上MBA
百分比对比模型是真题经常考查的一种模型，通常在题干中会给出两个对照组，要求考生补充一个条件，去支持或削弱题干结论。此类题型有个不变的技巧，即：
①选项通常会带比例数字，可能用阿拉伯数字的方式表示，也可能用汉字的方式表示。包含比例的选项通常是正确选项。
例如：70％、九成、一半以上。
②削弱和增强的口诀为：两组比例，同比削弱、差比增强。该口诀在解题时非常有效，考生务必对照上述范例模型熟练掌握。
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