由于石油对现代经济和国家安全关系重大，谋求对石油资源和产油国的控制，历来是西方大国对外战略的重要课题。二战前，西方列强之间尖锐矛盾之一就是对中东、北非、东南亚石油的激烈争夺。二战后，美苏在中东、海湾地区的争斗，美欧对伊拉克、伊朗、利比亚政策的差别，莫不与石油问题相关。当前，发达国家在世界石油生产与消费中占据主导地位。在生产方面，西方大石油公司掌握资金、技术的优势和运输、加工的网络优势；在消费方面，西方是油气主要消费国，拥有全球销售网，还具有进行市场投机的信息力量与巨大财力。从总体国际形势看，石油消费国之间、消费国与资源国之间、资源国与资源国之间存在各种矛盾，同时又相互依存，关系错综复杂。全球化增加了对主要石油生产国和消费国的新的竞争压力和政治压力，导致全球石油生产和需求的波动，石油价格也会随之摇摆不定，某个特定国家和地区出现快速增长或衰退，其影响将迅速蔓延到全球。在此情况下，石油生产国和消费国对它们之间的相互依存更加敏感。在国际经济复苏前景趋好，国际石油需求大幅增加、世界主要产油国形势不稳的大背景下，想要梳理清楚它们之间的关系变得十分重要。
当前世界石油格局呈现多元化态势。首先，石油需求多元化。虽然发达国家石油需求仍然主导世界石油需求市场，但是发展中国家的石油消费量正在赶超发达国家。其次，石油供应多元化。欧佩克在世界石油市场仍然发挥着举足轻重的作用，但非欧佩克产油国发展势头强劲，俄罗斯的能源大国地位得以确立，里海和中亚国家、非洲几内亚湾国家等新兴产油国的地位迅速上升，挪威、加拿大和英国等国的传统地位仍然保持，伊拉克的特殊地位将逐渐突出，石油供应国将“群雄并立”。第三，石油资本多元化。世界石油产业被发达国家的几大跨国石油公司所垄断的局面将被打破；中国、印度和巴西等发展中地区大国，全力支持本国石油公司在全球寻求稳定的油源，并且争取石油开发和生产的份额；沙特阿拉伯、俄罗斯等新老产油国，全力支持本国石油公司迅速提高石油效益并且寻求稳定的买家。发展中地区大国和新产油国的石油公司将在世界石油市场上同发达国家的几大跨国石油公司分庭抗礼。现在世界各国纷纷加强对石油上下游产业的投资，各产油国和主要石油消费国，都在增加对石油上下游产业的投资，各产油国纷纷扩大石油开放领域吸纳境外投资；主要石油消费国，包括亚洲一些新兴工业化国家和地区，加强了对境内外石油上下游产业的投资，并将继续增加世界石油产品的供应。
本书研究的主要特色是侧重从国家战略层面对世界生产和消费国进行分类研究，既不是像企业研究那样从微观角度对单个石油区块甚至单个油田进行研究，也并非只是简单地按地理位置划分。关键是要找出与我国利益密切相关的重点资源国和重点消费国。研究石油战略和安全的大多数文章对世界石油生产消费形势按地区或组织进行分类。这样分类的好处是简便易行，直观易记，符合传统的思维方式。不足之处在于未能深入提示各国在能源这一领域的实质异同，特别是因地区性而掩盖了一些重要的特征。其实世界石油资源的分布极不均衡，即使在同一洲或同一地区也表现出相当的差异性，在制定战略措施时，一定要根据具体的实际情况，特别是诸如储量水平、石油生产和消费规模、国家社会经济发展水平、石油生产的波动状况、冶炼能力、地理位置等等确定我国可能突破的重点地区和国家。根据中国海关统计数据，近年来我国进口石油主要来源于二三十个国家，其中2000年最多达到33个国家。2004年，向中国出口原油量排名前五位的国家是沙特阿拉伯、阿曼、安哥拉、伊朗和俄罗斯。这里研究的重点是把握好两个总体关系，一是世界石油生产和消费是一个总体，石油生产国出口面向的是多个消费国，同样，石油消费国可能从不同的生产国进口石油，这表现为多对多的对应关系，单纯研究双边或仅从某一地区出发考虑恐难把握全局；二是对于每个国家考虑的是多个指标，不仅包括石油方面的指标，还包括其他的经济指标，这样有利于对每个国家的石油生产和消费潜力进行更准确的评估。
未来世界石油市场将以生产为主导，世界各大区域生产消费不平衡性加剧，有必要对世界生产和消费国进行分类，明确今后我国石油外交工作需要关注的各大区域的国家和地区。针对需要解决的问题，我们建立世界石油生产和消费国分类模型，这是一个多变量模型。为从总体上对世界石油生产和消费国家和地区进行分析，研究中采用聚类分析的统计方法，根据元素的指标性质亲疏和相似程度进行分类。国家分类模型简洁实用，能够较全面地反映各国在总体经济和石油工业发展方面的特点。考虑83个石油生产和消费国及地区，涵盖了世界石油探明储量99.4％、年产量98.8％、年消费量93.9％、年炼油能力83.1％，指标体系为1986—2004年石油探明储量、年产量、年消费量、年炼油能力，还包括2004年相对上一年的变化率和占世界总量的份额等，以及其地理位置、是否OPEC成员及经济发达程度等共87个单项指标。采用基于方差分析思想的WARD方法，按元素数据指标类中心值间的“距离”进行系统聚类，保证同类元素间离差平方和最少，不同类元素间离差平方和较大。
原始数据矩阵为：
对数据进行标准化处理
其中：
先将83个国家分为83类，然后通过每次将两类合并形成k类，记为Gl，G2，…Gk，nt表示Gt类的国家个数，
表示Gt的重心，
表示Gt中第i个国家（i＝1，2，…，nt），则Gt中所有国家的离差平方和为
其中，
，
为m维向量，Wt为一数值。
k个类的总离差平方和为
当k固定时，要选择对应minW的分类
Ward法把两类合并后增加的离差平方和看成类间的平方距离，即令
R=P+Q
表示类GP和GQ的平方距离，其中WR，WP，WQ分别为GR，GP，GQ类中所有国家的离差平方和，R，P，Q分别代表国家个数。
类GP和GQ合并成新类GR={GP，GQ}，GR与任一类GI的距离递推公式为：
具体计算结果如下：
表3-1 采用WARD法的聚类结果
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