【摘要】：7.3.2 复杂度结构效应VAR模型的识别与检验数据的稳定性检验ADF单位根检验的结果如表7.2所示，因而采用SOP和ln的一阶差分序列，即SOP1和ln1展开VAR实证。表7.3 复杂度结构效应实证的Granger因果检验上述结果显示，我国的实际汇率变动不是我国贸易复杂度变动的Granger原因，但其相关程度较大；而我国的贸易复杂度变动也不是我国实际汇率变动的Granger原因。
7.3.2 复杂度结构效应VAR模型的识别与检验
（1）数据的稳定性检验
ADF单位根检验的结果如表7.2所示，因而采用SOP和ln（REER）的一阶差分序列，即SOP1和ln（REER）1展开VAR实证。
表7.2 复杂度结构VAR实证的单位根检验
（2）VAR模型滞后结构检验
以Nerlove（1990）简单法则判断采用滞后2阶的VAR模型。
图7.8 复杂度结构VAR实证的AR根图
采用滞后两阶的VAR模型后，获得AR根的图（图7.8）。可以看到模型所有单位根的模的倒数小于1，即位于单位圆内，模型是稳定的。
（3）VAR模型序列相关检验
图7.9 复杂度结构VAR的相关图和偏相关图
在完成VAR回归之后，提取残差序列，得到回归残差相关图与偏相关图（图7.9），确定回归模型的序列相关形式是否应包括AR项或MA项，针对VAR回归序列的残差进行的相关图检验结果显示，不存在序列相关。
（4）Granger因果检验
Granger因果关系检验检验两个变量之间，当期的一变量，能够在多大程度上被过去的另一变量解释。
表7.3 复杂度结构效应实证的Granger因果检验
上述结果显示，我国的实际汇率变动不是我国贸易复杂度变动的Granger原因，但其相关程度较大；而我国的贸易复杂度变动也不是我国实际汇率变动的Granger原因。
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