二、港城互动系统动力学模型的方程
根据以上章节的分析,港城互动系统动力学模型的变量如表6-1所示。
表6-1 港口与城市系统动力学模型变量汇总
本书利用2005—2009年度的历史数据,对港城互动系统动力学模型的方程计算如下:
(一)GDP
表6-2 GDP影响要素统计特征
令:
x1=建成区面积
x2=人才总量
x3=全社会固定资产投资
x4=社会消费品零售总额
则由表6-2,可得
x1=(x1—184.14)/61.15
x2=(x2—61.98)/12.04
x3=(x3—1633.81)/251.55
x4=(x4—1070.05)/270.90
表6-3 GDP影响要素解释的总方差
可知,成分1即可解释总方差的95.163%,故可只选择成分1。
表6-4 GDP影响要素成分得分系数矩阵
提取方法:主成分析法。
构成得分:
z1=0.244stdx1+0.261stdx20.258stdx3+0.261stdx4
回归可得:
表6-5 GDP成分1的回归系数
a.因变量:GDP。
得:
GDP=3387.480+726.49z1
=2.89x1+15.75x2+0.75x3+0.70x4
(二)港口通行能力
表6-6 港口通行能力影响要素的相关性
* 在0.05水平(双侧)上显著相关。
* * 在0.1水平(双侧)上显著相关。
表6-7 港口通行能力影响要素描述统计量
令
x1=码头泊位数
x2=仓库面积
x3=堆场面积
x4=装卸机械数
则由表6-7得:
x1=(x1—248.20)/36.94
x2=(x2—22.43)/9.79
x3=(x3—163.44)/59.12
x4=(x4—621.20)/134.55
表6-8 港口通行能力影响要素解释的总方差
提取方法:主成分分析法。
可知,成分1即可解释总方差的96.42%,故可只选择成分1。回归可得:
表6-9 港口通行能力影响要素成分得分系数矩阵
提取方法:主成分分析法。
构成得分:
z1=0.256stdx1+0.259stdx2+0.256stdx3+0.247stdx4
表6-10 港口通行能力影响要素成分回归系数a
a.因变量:港口通行能力。
即:
港口通行能力=27037+3402.99z1
=23.58x1+90.03x2+14.74x3+6.25x4+12876.82
(三)第一、二、三产业与对外贸易额
表6-11 第一、二、三产业描述统计量
令
x1=第一产业
x2=第二产业
x3=第三产业
则:
x1=(x1—154.80)/20.97
x2=(x2—1853.72)/390.63
x3=(x3—1378.95)/326.56
表6-12 第一、二、三产业解释的总方差
提取方法:主成分分析法。
成分1可解释总方差的98.46%,因此取一个主成分即可。
表6-13 第一、二、三产业成分得分系数矩阵
提取方法:主成分分析法。
构成得分。
z1=0.335stdx1+0.335stdx2+0.338stdx3
对外贸易额和三产产值进行线性回归可得:
表6-14 对外贸易额的回归系数
a.因变量:外贸进出口总额。
故
外贸出口总额=521.69+129.20z1
=2.06x1+0.11x2+0.13x3—188.02
(四)货物吞吐量
表6-15 货物吞吐与影响要素之间的相关性
* 在0.05水平(双侧)上显著相关。
表6-16 货物吞吐量各影响要素的系数
a.因变量:港口吞吐量。
令:
x1=对外贸易额
x2=港口通行能力
可得:
外贸出口总额=20.78x1+0.51x2+8893.37
(五)码头泊位数—港口投资额
图6-1 码头泊位数—港口投资额散点图
表6-17 码头泊位数—港口投资额的回归系数
a.因变量:码头泊位数。
令:
x1=港口投资额
得:
码头泊位数=6.41x1+95.55
(六)仓库面积—港口投资额
图6-2 仓库面积—港口投资额散点图
表6-18 仓库面积—港口投资额回归系数a
a.因变量:仓库面积。
令:
x1=港口投资额
得:
仓库面积=1.78x1—19.97
(七)堆场面积—港口投资额
图6-3 港口投资额—堆场面积散点图
表6-19 堆场面积—港口投资额回归系数
a.因变量:堆场面积。
令:
x1=港口投资额
得:
堆场面积=10.37x1—83.62
(八)装卸机械数—港口投资额
图6-4 装卸机械数—港口投资额散点图
表6-20 装卸机械数—港口投资额回归系数
a.因变量:装卸机械数。
令:
x1=港口投资额
得:
装卸机械数=26.20x1—3.10
(九)港口营业收入—货物吞吐量
图6-5 港口营业收入—货物吞吐量散点图
表6-21 港口营业收入—货物吞吐量回归系数
a.因变量:港口营业收入。
令:
x1=港口吞吐量
得:
港口营业收入=14.47x1—70466.99
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