停滞型和退步型组织是阻碍个人进步、工作积极性、团队战斗力、工作水平的提高和公司发展的重大因素。
一次与同事偶然的交谈得知，他以前工作过的公司，有水平的工程师和经理陆续离开，现在的经理就是近两年绩效评分是C的工程师提拔上来的（评级A最高、D是不合格）。按公司的文件规定，评分低于B的不能提升为主管，但是因为只有他是资格最老的员工，其他人都是新来的，所以就提升为经理。回顾一下，我们周边确实有类似的现象，只是严重程度不一样而已。对公司与个人来讲，这是一个两败俱伤的结果。公司会陷入留不住真正可用人才的恶性循环，工作效率和质量大大降低；对于离开的个人来讲，需要放弃已有的基础，花费时间和精力，重新认识新的工作环境和得到新的环境的认可。
有的工程师和经理，在本职岗位上非常出色，当把这些高效的生产者提拔到更高的领导的职位上时，他们在新的职位上却无所建树。无论是本职岗位还是新的岗位，自我学习和提高是适应、胜任工作必不可缺少的条件。优秀的领导者应与团队共同进步或者领导和指引着团队的进步。当团队的生产力和凝聚力形成的时候，围绕在领导者周围的是感激和成功的氛围。大家感激于他所创造的开放的环境、高效的生产力以及对下属能力的培养及再造，从而不断地提高和挑战新的任务，在新的目标和责任面前，员工会对领导者锲而不舍。相反，如果一个领导者不思进取、自以为是，在新的职位和工作环境下就会力不从心。没有明确的方向和指导，论资排辈的现象死灰复燃，各成员没有机会发挥能力和表明思想，领导者对组织成员没有影响力。为了维护个人和职位的权威，为了维护组织的“稳定”和得以延续，他不得不压抑下属的表现和功绩，或者窃取下属和他人的劳动成果，只是迎合某些上级领导，放弃了自我提升的机会，忽略并冷落了团队，从而导致组织的停滞、倒退和优秀员工的流失。
某次，我在主持会议时，对于解决问题的方案和开会的方式（压缩开会时间）与一位经理的意见不符。在会后的交谈中，想解释一下我的理解和看法。当我正想开口时，他打断道：“你不要讲了，你讲的我肯定知道；你经历的，我肯定经历过；我的做法一定比你的要好。我有18年的工作经验，工程部、生产工艺部、供应商质量管理我都做过，都是世界500强的著名公司，而且做的都是经理。”
这不禁使我想起了《纽约时报》的一则新闻报道：
美国知名主持人詹姆斯·林克莱特，一天采访一名小孩，问他：“你长大后想要当什么呀?”小孩天真地回答：“我要当飞机的驾驶员！”林克莱特接着问：“如果有一天，你的飞机飞到太平洋上空所有引擎都熄火了，你会怎么办?”小孩想了想：“我会先告诉坐在飞机上的人绑好安全带，然后我挂上我的降落伞跳出去……”根本不等小孩把话说完，现场的观众就笑得东倒西歪，林克莱特继续注视着这个小孩，想看他是不是自作聪明的家伙。没料到，小孩的两行热泪夺眶而出，这才使得林克莱特发觉这孩子的悲悯之情远非笔墨所能形容。于是林克莱特问他说：“为什么要这么做?”小孩的答案透露出一个孩子真挚的想法：“我要去拿燃料，我还要回来！”[3]
当你听别人说话时，你真的听懂了别人的意思吗?如果不懂或不清楚，不要推测，就请听别人把话讲完。听话不要听一半，或者不要把自己的意思，投射到别人所说的话上。
世界上没有两件事情是完全相同的，即使是同样的工艺和产品，不同的设备、模具和人员的差别，导致问题的因素和解决方法也不尽相同。在生活和工作中，我们每一个人之所以都可能犯这样的错误，是线性逻辑的错误应用，认为工作中的每一件事情都是线性的，以自然科学中的“线性和非线性的外延方法”来判断新发生的事情，根据积累的经验进行判断，从而忽略了复杂而多变的动态因素。然而很多事情不具有特定的数理规律，不是一个复杂的模型、公式或经验就可以得到答案的。
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。而线性和非线性外延的方法，就是在已知客观数据的基础上，得出各变量的对应关系，从而延伸至现有数据之外，是根据现有数据预测未来数据的走向和结果。下面就以线性外延法为例。
表3-1是某种材料的拉伸倍数与拉力大小的实际测试值，拉伸比率记录的范围是2.1~10.2倍，相对应的拉力大小是2.4~9.1Kgf，根据一元线性回归方法可以得出，拉力大小Y与拉伸倍数X的关系是：
Y=0.8587X+0.9787
表3-1某种材料拉伸倍数和强度测试结果
在一定的合理拉伸范围内，如拉伸1倍时，拉力大小为0.8587×1+0.9787= 1.8374N；拉伸6.3倍时，拉力大小为0.8587×6.3+0.9787=8.1059N；拉伸11倍时，拉力大小为0.8587×11+0.9787=10.4244N。直线外延法在科学试验和数据分析中得到了广泛的应用。然而从非自然科学的角度来看，试验的样品就如同我们经历的同类型的事件，每件事情又有其特定的情形和条件X，得到相应不同的经验结果Y。如图3-1所示，散点代表我们所经历过的事情，直线代表一系列事情中总结出来的经验规律或解决此类问题的意识和思路。虚线代表发生新的、类似的事情时候，根据实际经验延伸和拓展而获得的基本结论。人类社会中，无论是自然科学还是社会科学，总是遵循一定的规律，从经历中总结并加以应用，是无可厚非的事情。这也就是为什么人们看重工作经验和生活经验的一个原因。但是任何事情不是一成不变的，不是完全遵维特定的规律的，这种科学方法的应用也有其自变量X本身取值的范围限制，过度的使用和盲目的相信，最终只能导致严重的后果。线性的、模式化的思维模式，是某种本能，是对过去、对世界观体验和体会的经验总结，从而形成对新的事实的判断。在合理运用经验的同时，要冲破自我的束缚，大度、包容、虚心地接受他人的建议。
图3-1数据直线外延法分析
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