数据成本的凸显

市场解构为大数据时，其信息不对称的解决与设立，就有了新的途径与手段。大数据经济下，成本变革，信息不对称造成的交易成本，更多表现为，从物理空间存储，转化为数据采集与数据处理成本。

大数据对于市场的意义和价值就在于，它形成了新的交易成本的革命，在降低企业直接交易成本的同时，却从另一方面产生了新的间接交易成本——数据成本，因此，市场最终的决定权落到了能够控制数据成本的企业手中：

存储价格的下降+计算能力的提升+带宽的增加+感知其成本的下降=交易成本变革。

硬件成本指数型递减，存储成本指数下降。科技的进步导致了存储成本的下降，这使得设备的造价出现大幅下降。30年前，人们存储数据需要16亿美元，但在今天只需要100美元。

企业非结构化数据量飞速增长，企业可用数据资源增大。云端数据扩增，流动数据大量增加。

根据以上分析，传统成本变为成本组成中的非决定性变量，交易成本随着信息不对称范式的变化而发生的重大变革。那么，什么是成本的核心？我们认为：

命题2.2　数据成本是大数据时代下企业成本的核心变量。

根据我们在第一章给出的命题1.1，大数据是市场的解构。那么，当市场解构为大数据的时候，其信息不对称的表达、解决与设立，就有了新的数字化的途径与手段。这种数字化的途径和手段，就是现代商业模式与经济发展的命脉所在，是解决数据不对称的需要。当然，本书需要强调的是，数字化的途径和手段也是建立数据不对称的需要。

命题2.3　解决或建立数据不对称，是大数据商业模式的主要范式。

建立大数据中心，或者通过对技术的投入，突破传统信息不对称的边界，获取数据不对称地位，这时候就确定了“数据霸主”地位，可以通过对数据的控制，获取收益。在此，我们要提出“数据寻租”的概念。

定义2.2　数据寻租，是指通过对大数据的占有，以部分或有限出让数据资源的形式获取利益的手段。

关于数据成本的进一步论证，本书将在下面的章节专门叙述，在此不再展开。