大数据经济学导致了供求关系和商品数字化表达，引发了传统经济内在构成要件与市场机制发生重大变革。交易成本上的变化主要体现在以下两个方面。
（1）信息权属（信息控制），数字化的商品属性和供求关系信息的隶属权，即信息产权所引致的交易信息壁垒与反壁垒等信息成本管控手段，直接导致传统实体交易以实体联系的市场成本结构向依托互联网络的以信息管控和处理为主的平台成本结构转变。
（2）物流费用（配套硬件），大数据时代超时空限制的交易渠道与商业手段，使得交易过程本身成本在整体交易链条中比重下降，而交易后的履约成本大幅提高。对物流费用等关键的交易保障成本的管理能力，成为直接影响网购平台成败的重要成本控制议题和相关平台的核心竞争力。
在古典经济学中，对追求利润最大化的理性代表性厂商而言，其基本生产函数可以表达为：
Q=AF（L，K）
其中，Q代表代表性厂商的生产量，A为技术进步系数，L为劳动力投入量，K为资本投入量。
大数据经济条件下，由于受到信息生产、传递和处理技术的革命性变革，技术进步系数A的作用不仅会对生产函数整体产生重大影响，同时它对平台型厂商的成本函数各个分量也会带来结构性冲击。大数据经济中，厂商成本函数则可以表示为：
C=C（L（Q，A），K（Q，A））
其中，C为厂商成本函数，劳动力投入成本和资本投入成本均受到技术进步影响，相较传统机械经济时代，这种技术进步对要素投入成本的影响具有显著的结构性特征，它大幅度的压缩了传统机械经济中对设备、工具和固定劳动力成本的投入。
在大数据经济价值关联条件下，随着市场交叉网络外部性的推动，对要素分量成本投入的微小变化，可能就会引起平台型厂商产品或服务产量（更多的表现为融合人类劳动创造的跨行业跨部门交易撮合成果和相应价值收益）的急剧扩大，因而大数据时代厂商成本函数具有典型的边际成本递减特征，即
从上式可知，在大数据经济中，平台型厂商的生产边际成本重要的影响因素是信息技术进步。同时，大数据时代劳动力投入形式多为软性的智力资本投入和智能分析人工成本，资本投入的重点除必要的网络通信设备外，更多地体现在物流成本上。
物流成本的提升，对平台型厂商服务能力的增强具有显著的提升作用，能够更有效地刺激平台型厂商客户规模的扩大，从而使平台型厂商在多边和双边市场上的交叉网络外部性得到更充分的发挥。
从总体上来看，平台型厂商的边际生产成本各个分量的具体构成和比重发生了明显变化，同时平台型厂商的边际生产成本将体现为一个递减的函数。
图7-1 大数据离散经济中平台型厂商
边际成本函数变化：由递增转向递减这种边际成本递减的规律，在银联卡发展中体现得比较显著。开始一台POS刷卡机成本投入可能对消费者吸引力不够大，但当POS刷卡机在商家客户群中得到广泛推广后，一台POS机投入的增量成本投入，将对所有消费用户都带来便利和福利的增进。这种交叉网络外部性将对平台型厂商交易撮合功能的发挥和收益回报带来极大提升，而对每一笔支付交易的厂商边际成本投入显然是越来越趋于稀薄化，也即厂商边际成本函数是递减的。
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