【摘要】：大数据时代来了。但大数据到底要怎么做，多数企业似乎还是懵懵懂懂，不知从何入手。以我们服务的保险企业为例，其实，对积累海量交易数据、配备强大精算团队的保险企业来说，拥有揭开大数据神秘面纱的先天优势。我们发现，不少本土保险企业坐在闲置的数据“金矿”上，尚未善加利用。因此，对本土保险企业而言，从内部数据整合分析开始，逐步增加外部数据的使用，不失为建立“大数据”核心竞争力的有效路径。
石磊，陈蕾，谢英卿
积累海量交易数据、配备强大精算团队的保险企业拥有揭开大数据神秘面纱的先天优势。
大数据时代来了。但大数据到底要怎么做，多数企业似乎还是懵懵懂懂，不知从何入手。以我们服务的保险企业为例，其实，对积累海量交易数据、配备强大精算团队的保险企业来说，拥有揭开大数据神秘面纱的先天优势。
我们发现，不少本土保险企业坐在闲置的数据“金矿”上，尚未善加利用。例如，承保和理赔两个IT系统的数据，并未能够有效地按客户维度进行整合。从理赔数据中分析得出的各行业的实际风险，也未能有效反馈到承保定价政策上。如右图所示，于是，制定定价政策时对部分行业的风险预期，严重偏离实际风险，导致企业利润低下，甚至亏损。
因此，对本土保险企业而言，从内部数据整合分析开始，逐步增加外部数据的使用，不失为建立“大数据”核心竞争力的有效路径。
图 通过各行业某产品赔付率指数曲线与费率指数曲线的对比分析，可以实现更精准的风险定价
石磊是麦肯锡全球资深董事，常驻上海分公司；
陈蕾是麦肯锡全球副董事，常驻北京分公司；
谢英卿是麦肯锡高级分析员，常驻上海分公司。
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