2014年已是编制和发布“长三角城市服务经济指数”的第七个年头。七年来，随着长三角城市经济协调会的三次扩容，我们的研究对象也在不断“纳新”。2014年的研究对象依旧沿用2013年扩容后的“22+8”个城市。另外，在指标体系方面，则采用“中国城市服务经济指数”的指标体系，即5大分类，26个分项指标。
表1所示，是“长三角30城市服务经济指数· 2014”的排名。我们运用2011年的数据，对长三角地区30个城市服务经济发展状况进行了总体排名。在这样一份由城市名和数据构成的表格中，可以看到30个城市服务经济发展水平的位次，以及30个城市间服务经济方面的差距。其中，排名第一位的上海与排名最后一位的淮南，得分的绝对值相差3.44分。不仅如此，服务业发展水平较高的上海市与江苏省13市、浙江省11市以及安徽省5市相比，得分及其相应排名之间的差异也相当明显。
表1 “长三角30城市服务经济指数· 2014”排名
2014年，我们继续采用“中国城市服务经济指数· 2013”的指标体系，即：5大类，26个指标（参见表2）。为了进一步直观地反映各个城市在不同指标方面所具有的优势和劣势，我们继续运用脸谱分析，根据我们设计的“城市服务经济指数”指标体系，建立与脸谱图多元统计模型的变量转换关系。
表2 “长三角30城市服务经济指数· 2014”的指标体系
①指标后面的“逆”表示该项指标的实际值越高，其对系统的负作用越大。我们已对其作了调整，即求倒数的方式。这样，通过调整使具有“逆”作用的指标和其他的指标保持同一。
（续表）
脸谱图由Chernoof H.于1970年提出，其思想是将每个指标用人脸形的某一部位的形状或大小来表达，这样利用p个指标的数值就可以勾画出一个人的脸谱，利用这些脸谱之间的差异，就反映了所对应的样本之间的差异，利用脸谱图的直观性，可以为我们的数据分析带来极大的方便。下面介绍的是Chernoof脸谱图的指标含义及其与“中国城市服务经济指数”的指标对应。
Chernoof脸谱图的绘制方法如下。假设有一个多维数据集{xj∈Rd，j=1，2，…，N}，若直接对每个原始数据做脸谱图通常没有实际意义，需要把各变量变换到预定义的区间，其线性变换公式为：
整个脸谱图的各部分，可以用18个变量X1，X2，…，X18刻画出来，当变量p=18时，可以将脸谱中某n个部位采用某一固定常数或者标准脸谱参数；当p>18时，可以考虑将脸谱中再增加一些部位，或者将关系系数较大的变量进行合并，使得p=18，并且，记标准脸谱的18个变量为Z1，Z2，…，Z18。
需要说明的是，本报告我们采用的分析软件是S-Plus，该软件提供的脸谱图的做法只有15个变量，因此，在对所有26个指标变量进行合并处理之后，我们选取了15个指标。因此，这里需要对这15个指标变量的含义做简单解释（详见表3）。
表3 15个指标变量在脸谱图的含义
根据“长三角30城市服务经济指数”的指标体系，建立与脸谱图多元统计模型的变量转换关系。具体过程如下：先把原始数据标准化（采用正规化标准方法）后，根据各个子要素分别对各自所包含的指标进行等权综合，然后得到15个方面的竞争力得分。根据这15个方面的分值情况，我们在脸谱图的15个变量中对应表示指标体系中的子要素。有关城市服务经济指数每个子要素对应脸谱的各个部位，参见表4。
表4 脸谱中的特定位置所指代的含义
依据上文的设置，我们对长三角22个城市服务经济指数脸谱图评价如图1所示。
图1 长三角地区30个城市服务经济指数的脸谱图（包括最好和最差脸谱图）
对照以上30个城市服务经济指数的脸谱图，不难发现，上海的表现最为出色，其脸谱图的形状与最大值的脸谱图相比，除了眼睛的位置略低外，其余部分几乎一模一样；在30个城市当中，表现最差的是淮南，其脸谱图的形状“像极了”最小值对应的那个脸谱图。我们对照服务经济指数的脸部部位，对30个城市作以下解析。
（1）脸的大小和脸的形状。这两个指标分别表示各个城市的“服务业增加值”和“社会消费品零售总额”。对照“最大值”和“最小值”两个脸谱，可以看出：上海的脸最大、最宽，与最大值的脸型完全一致，这表示上海在这两方面的竞争优势最强。其他城市，如苏州、南京、杭州3个城市，由于在这两方面与上海之间的差距过大，因此，表现并不十分理想，只是比其他城市的脸型略大、略宽一些。
（2）鼻子的长度。这个部位代表城市“金融业增加值”，鼻子越长表示该城市的金融业增加值越大。可以看出，上海在这方面最具竞争力，即：鼻子最长，而杭州和苏州两个城市在这方面的竞争力相对较好。
（3）嘴的位置。这个部位代表各个城市“交通运输仓储业增加值”的大小，位置越高表示其交通运输仓储业增加值越大。从图1不难看出，这方面较好的是上海、苏州和南京3个城市，其中上海的表现最好。
（4）嘴的弯度和嘴的宽度。这两个部位分别表示各城市的“服务业集聚度”和“服务业就业人员”。“服务业集聚度”数值越大，嘴巴的弧度越大，“服务业就业人员”数值越大，则嘴巴越宽。结合图1可知，在这两方面表现较好的城市有上海、杭州、苏州和南京4个城市，其中，上海的嘴巴最宽，笑的弧度也最大。
（5）眼睛的位置。这个部位代表各个城市“信息传输、计算机服务和软件业增加值”的大小，眼睛越高表示该城市的信息传输、计算机服务和软件业增加值越大。可以看出，上海、杭州和苏州3个城市在该指标的表现较好，即眼睛的位置较高，其中，上海的表现最好，眼睛的位置最高。
（6）两眼之间的距离。这个部位表示各城市“人均服务业增加值”的大小，两眼之间的距离越宽，表示城市的人均服务业增加值越大。结合脸谱图可知，30个城市中两眼之间距离较大的城市有上海、苏州、无锡、杭州、宁波5个城市。
（7）眼睛的角度和形状。这两个部位分别代表各个城市的“最具公共服务性质的人均财政支出”和“服务业增加值占GDP比重”，一般来讲，眼角往上吊的、眼睛较大的（即眼位置的纵坐标越大）表现越好。结合图1，30个城市中这两方面表现较好的有上海、杭州、苏州3个城市，其中：上海在这方面最具竞争力。
（8）眼睛的宽度。这个部位代表各城市“服务业专门化率”的大小，眼睛的宽度越大，即眼位置的横坐标越大，表示该城市服务业专门化率越大。在30个城市中该方面表现较好的城市有上海、南京、杭州、舟山、温州和金华6个城市。
（9）眉毛的位置和角度。这两个部位分别代表各个城市“外贸依存度”和“信息服务水平”的水平，眉毛的位置越高、角度越大，表示该城市的外贸依存度和信息服务水平越高，结合脸谱图可知，30个城市当中表现较好的有苏州、上海、宁波、杭州、舟山、无锡、南京等7个城市，其中：苏州在这两方面表现最好。
（1）《中国城市统计年鉴2012》、《中国区域经济统计年鉴2012》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴2012》、《中国城市竞争力年鉴2012》、各省2012统计年鉴、各市2012统计年鉴、《中国人口和就业统计年鉴2012》；
（2）各个城市2011年统计公报；
（3）与财政支出相关的数据来自华通数据库。
[2]参考资料：方开泰．实用多元统计分析[M]．上海：华东师范大学出版社，1989.
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