探索性因子分析是从一组具有共同特性的测量项目中提取出背后潜在构念的统计分析技术[7]。探索性因子分析能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子，以揭示多元观测变量的本质结构。本研究在文献研究和调研访谈的基础上设计了中档饭店企业竞争力决定因素的测量量表。为了揭示量表的结构，检验各变量所设计的题项的合理性，需要对其进行探索性因子分析，剔除不适合的题项，从而进入下一步的研究。本研究在运用SPSS16.0作探索性因子分析时，采用主成分分析的因子提取方法和最大方差的旋转方法，按特征根大于1的方式提取因子。变量中的各题项因子负荷的最低可接受值为0.5。
本研究先将中档饭店企业资源中包含的16个测量项目做了因子分析，剔除了因子负荷值过低的题项“饭店设施”和“饭店规模”，最后保留14道题项。因子分析提取的结果如表5-4、5-5、5-6所示，总共提取出四个特征根大于1的因子，四个因子累计解释的变异量达到76.8%，KMO值为0.767，大于0.7，Chi-Square值为717.175，自由度120，P值小于0.001，说明量表具有较高的结构效度，适合进行因子分析。根据各个因子包含的题项内容，分别将四个因子命名为文化资源、基础资源、人力资源和品牌资源。各题项的因子负荷值均超过0.50，说明题项聚合度良好。
表5-4 中档饭店企业资源的KMO和巴特利球形检验
表5-5 正交旋转后的中档饭店企业资源因子负荷值
说明：各题项因素负荷值小于0.5者已省略。
表5-6 主成分累计变异量的提取率
本研究先将中档饭店企业能力中包含的17个测量项目做了因子分析，剔除了因子负荷值过低的题项“康乐服务能力”，最后保留16道题项。因子分析提取的结果如表5-7、5-8、5-9所示，总共提取出四个特征根大于1的因子，四个因子累计解释的变异量达到74.4%，KMO值为0.843，大于0.8，Chi-Square值为1.931E3，自由度120，P值小于0.001，说明量表具有较高的结构效度，很适合进行因子分析。根据各个因子包含的题项内容，分别将四个因子命名为营销能力、创新能力、生产与服务能力和管理能力。各题项的因子负荷值均超过0.50，说明题项聚合度良好。
表5-7 中档饭店企业能力的KMO和巴特利球形检验
表5-8 正交旋转后的中档饭店企业能力因子负荷值
说明：各题项因素负荷值小于0.5者已省略。
表5-9 主成分累计变异量的提取率
本研究先将中档饭店企业动态能力机制中包含的13个测量项目做了因子分析，剔除了动力机制中一项因子负荷值过低的题项，最后保留12道题项。因子分析提取的结果如表5-10、5-11、5-12所示，总共提取出两个特征根大于1的因子，四个因子累计解释的变异量达到72.0%，KMO值为0.857，大于0.8，Chi-Square值为1.775E3，自由度66，P值小于0.001，说明量表具有较高的结构效度，很适合进行因子分析。根据各个因子包含的题项内容，分别将两个因子命名为动力机制和匹配机制。各题项的因子负荷值均超过0.50，说明题项聚合度良好。
表5-10 中档饭店企业动态能力机制的KMO和巴特利球形检验
表5-11 正交旋转后的中档饭店企业能力因子负荷值
说明：各题项因素负荷值小于0.5者已省略。
表5-12 主成分累计变异量的提取率
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