数据贸易公司

1．2．1研究方法

从研究方法上看，本书综合了理论研究和实证研究。首先，为准确刻画产业升级概念，我们改进了Hummels et al．(2001)所提出的计算垂直专业化水平的方法(HIY方法)，从而有效地度量了中国通过贸易开放在参与全球生产链中做出的相对贡献。其中，对于加工贸易而言，测算垂直专业化份额所需的进口中间品价值由贸易模型进行识别^[5];在一般贸易中，进口中间品的识别则借助于联合国(UNSD，2003)所制定的广义经济分类标准(Classification by Broad Economic Categories，BEC)。

我们依托课题组所掌握的多个数据库，测算了中国出口产值中国内外份额比例，据此考察了产业升级与出口构成之间的关系。在具体的计算过程中使用了大量的统计学方法，并在计量分析过程中充分运用面板数据的固定效用模型(FE，Fixed Effects)、随机效用模型(RE，Random Effects)以及截面数据的“OLS+稳健标准差”回归方法，实证研究了全球化和垂直专业化贸易对国内就业结构的影响。

在理论研究方面，我们将基于“附加值”贸易的纵向全球化分工形式模型化，研究了国际劳动协作中不同技能水平工人之间的“交叉协作”模式，并考察这一作用机制对国内不同技能水平劳动力的就业所造成的可能影响。

1．2．2数据说明

本研究所用数据涉及企业所属细分行业、企业注册类型、企业所在地区和企业本身等四个维度，涵盖了1980年代以来历次工业普查和全国经济普查的完整数据。

在三位数行业数据中，受进口中间品的HS编码形式所限，也受测算中国垂直专业化份额所需的其他数据可得性的制约，本书对中国出口的国内附加值率的估算最终只能以2008年为代表。虽然2009年是年度贸易数据最近的年份，但最近年份的三位数行业的数据集却是2008年，这是由经济普查给出的三位数行业的最新数据。

在生成每个行业的贸易数据时，我们是将HS编码的进出口数据按照HS与GB/T的对照表归并到三位数行业的。我们最终采用的GB/T行业代码范围是130—450，共涉及164个三位数行业。

最终，我们用于测算三位数行业垂直专业化份额所准备的基础数据包括按贸易方式细分的进出口值、进口中间品的价值以及各行业的产出值等。其中，细分加工贸易和一般贸易的HS编码进出口数据来自《中国贸易外经统计年鉴(2009)》(国家统计局贸易外经统计司，2009)。根据BEC与HS的对照表，我们可以识别并获得进口中间品的数据。各行业产出数据来自《中国经济普查年鉴(2008)》(国务院第二次全国经济普查领导小组办公室，2010)。

在二位数行业数据中，我们的采样频率为年度，时间跨度为2006—2008年。考虑到垂直专业化份额测算中所含的产出值和行业之间的投入产出流量关系仅限于二位数行业，我们需将经转换所得的三位数行业贸易数据加总至二位数行业。并且，中国的对外贸易活动主要集中在第二产业中的制造业，因此本研究重点关注制造业的垂直专业化水平，加上电力、燃气及水的生产和供应业的部分行业，最终考察的GB/T行业代码范围是13—45。

测算二位数行业垂直专业化份额的基础数据主要包括按贸易方式细分的进出口值、进口中间品值以及产出值和行业之间的投入产出流量等。其中，细分加工贸易和一般贸易的HS编码进出口数据来自《中国贸易外经统计年鉴》(2007—2009)。根据联合国(UNSD，2003)所制定的广义经济分类标准(Classification by Broad Economic Categories，BEC)与HS的关联表，我们可以获得进口中间品数据。产出数据来自《中国工业经济统计年鉴》(2007—2009)。行业之间的投入产出流量关系Tij须通过投入产出表才能获得，而中国的投入产出表又仅限于逢2和逢7的年份发布，与本研究所考察的时点最近且可用的投入产出表发布于2007年，因此我们采取替代的办法，即将2007年的Tij代替2006年和2008年的投入产出关系^[6]，其数据来自《中国投入产出表》(2007)。

企业注册类型和企业所在地区两个维度的数据来源于上述行业数据相同。其中，注册类型中的内资企业包括国有、集体、股份合作、国有联营、集体联营、国有与集体联营、其他联营、国有独资公司、其他有限责任公司、股份有限公司、私营独资、私营合伙、私营有限责任公司、私营股份有限公司以及其他内资等15类。外资企业包括与港澳台合资经营、与港澳台合作经营、港澳台商独资、港澳台商投资股份有限公司、中外合资经营、中外合作经营、外资企业以及外商投资股份有限公司等8类。所在地区的沿海地区包括北京、天津、辽宁、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南，其他省市自治区划为内陆地区，且重庆的数据并入四川。

在企业微观数据中，本书所用数据来源于2004年的中国工业企业普查数据库和海关贸易数据库。其中，中国工业企业普查数据库(CASIF，China Annual Surveys of Industrial Firms)跨越了37个二位数工业行业，覆盖了中国内地31个省市自治区，这些企业贡献了中国95%以上的工业总产值和工业出口值。并且，该数据库所涉及的指标也较为完整，具体包括企业名称、企业地址、主营产品、行业代码、注册类型、企业规模、经营状况及有关财务报表等重要信息。此外，该企业数据库的另一个重要特点是它包含了本书所关注的企业员工信息，具体包括从业人员的学历结构和职称结构，同时还含有职工培训经费等数据。

中国海关贸易统计数据库(CCTS，China Customs Trade Statistics)详细记录了2000年以来所有进出中国海关的商品贸易。其中所含的主要信息包括企业名称、企业地址、注册类型、产品代码、进出口数据和金额、贸易方式、贸易国家等信息。更为重要的是，CCTS数据库中的所有产品代码均采用HS8位数编码形式。如此一来，按照之前的分析方法我们可以轻易地识别出进口的中间品价值。另外，由于原始数据均按月度统计，为了与CASIF数据库中的年度数据统一，我们将CCTS各指标进一步汇总成年度数据。

由于CASIF数据库和CCTS数据库存在大量相同的企业，两大数据库的匹配将有助于我们深入到企业层面来了解中国对外贸易的迅速扩张是如何发生的。通过从微观角度大范围考察中国企业出口背后的进口活动，进而考察中国出口企业在全球纵向分工贸易中所处的位置，也将极大地方便我们分析当前的垂直专业化水平对国内就业结构究竟产生了怎样的影响。