1.4.1 研究思路
本书基于地域分工视角，以我国长三角地区的旅游目的地城市为研究对象，通过划分出3种旅游目的地城市类型，构建3种类型旅游供需耦合模型，深入系统地分析全要素耦合与非完全要素耦合时序演变特征及主导因素、多群体对城市供给要素的感知异同，以及感知与现实间的耦合评价异同。主要研究内容包括以下几个方面:
(1)长三角地区旅游目的地城市的地域分工类型
从长三角地区入境旅游规模发展的时空演变情况分析旅游目的地旅游接待等级，从资源、经济、交通区位3个方面综合分析长三角地区旅游区位，从旅游线路上旅游目的地之间的网络关系进一步区分旅游目的地的地域分工格局。划分出核心旅游目的地城市、集散旅游目的地城市、过境旅游目的地城市3种类型的旅游目的地城市。
(2)旅游供需耦合的全要素耦合和非完全要素耦合模型
依据核心旅游目的地城市、集散旅游目的地城市、过境旅游目的地城市及城市群的供需特征，构建旅游供需系统的全要素耦合模型 (城市群/核心旅游目的地城市)和非完全要素耦合模型 (集散/过境旅游目的地城市)，通过文献分析、频度统计、专家咨询等方法遴选旅游供需的全要素和非完全要素耦合评价指标，构建指标体系，借鉴前人的耦合度评价模型、耦合度与耦合协调度的等级划分，提出本书采用的旅游供需系统耦合协调度发展阈值及阶段类型。
(3)旅游供需系统的全要素耦合和非完全要素耦合发展格局研究
基于国家权威部门发布的入境旅游统计数据、抽样调查资料、城市统计年鉴、各城市年度统计公报及旅游统计便览等，对长三角区域旅游供需系统的全要素耦合和非完全要素耦合的发展格局进行分析，利用灰色关联分析、聚类分析，对长三角城市群及核心旅游目的地城市、集散旅游目的地城市、过境旅游目的地城市旅游供需系统耦合的主导因素进行分析，以期为旅游目的地的旅游供需系统协同发展提出优化调控对策。
(4)多群体耦合感知验证及对比研究
选取长三角地区的核心旅游目的地城市——上海2013年的抽样调查数据，利用对入境旅游者、旅游企业从业人员、居民、政府旅游管理人员4个群体进行的问卷调查数据，对2013年上海的耦合协调状况及耦合因素进行多群体差异对比分析，并与2013年统计数据进行验证对比，利用IPA二维矩阵揭示核心旅游目的地城市全要素耦合中的供给长板与短板，为城市旅游供需协调研究提供新的研究视角。
1.4.2 技术路线
本书以长江三角洲地区为案例研究地，依据地域分工理论、核心—边缘理论、空间竞争理论，划分出3种类型的旅游目的地城市:核心旅游目的地城市、集散旅游目的地城市、过境旅游目的地城市。据此提出旅游供需耦合的全要素耦合和非完全要素耦合概念模型，构建了全要素耦合和非完全要素耦合评价指标体系，并对城市群及核心旅游目的地城市、集散旅游目的地城市、过境旅游目的地城市的旅游供需耦合时间演变特征进行了实证分析，通过灰色关联分析、聚类分析辨识出全要素耦合与非完全要素耦合的主导因素。对上海市入境游客、旅游企业从业人员、政府旅游管理人员、社区居民4个群体进行问卷调研，运用IPA法深入比较分析群体间及供需主体间的耦合感知差异，同时也对2013年的现实耦合评价进行验证性比较，揭示出旅游中心地的供给长板与短板，为城市旅游供给平衡合理评判提供科学依据。具体技术路线如图1－3所示。
图1－3 技术路线图
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