知识转移粘滞的评价指标体系

在战略性新兴产业集群创新链的运作中，知识转移是由知识发送方释放知识，经过一定的媒介移动到知识接收方，并被接收方解读、理解、学习和应用的过程，而粘滞知识就是指难以获取、转移和应用的知识。结合这两个构想可以看出，知识转移粘滞是指知识在创新链网络不同的节点企业之间难以被移动的现象，包括由于知识本身粘滞性所造成的知识转移困难、由于转移过程的外界环境以及转移双方主体自身原因所造成的转移困难。

根据上文对知识转移粘滞的诠释并结合集群创新链网络的特点，我们对战略性新兴产业集群化发展中创新链网络知识转移粘滞评价因素进行了相应的整理和分类，一共归纳出8个一级指标、61个二级指标；然后选择高等院校教授、科研院所研究员、管理咨询公司咨询师、国有企业经营者、民营企业业主、外资企业经理等各类专家学者共27人，采用模糊Delphi法对前面所甄选出的8个一级指标和61个二级指标进行意见集成，并据此确定上述评价指标的相对权重，在此基础上删除了部分评价指标，得出了包含5个一级指标，33个二级指标的评价指标体系；最后根据探索性案例分析的原理，选择了其中的两个战略性新兴产业的集群创新链支持网络进行问卷发放和实地调查，在这些实践数据分析的基础上，确定了包含4个一级指标、16个二级指标的评价指标体系。其具体内容总结如下：

（1）创新链网络中知识本身的粘滞因素A1

创新链网络中节点企业间所转移知识的属性是造成知识转移粘滞的固有因素，这些属性主要表现为如下四个方面：知识隐含性A 11，是指创新链网络中所转移知识深深根植于节点企业员工内部，难以用显见和编码的方式进行交流和共享，只能通过较为长期的接触和体会去感知其内涵；情境根植性A12，是指创新链网络中知识发送方所转移的知识来源于其内部运营的某种特定情境，而知识接收方因为无法创造出相同的情境而不能凸现该知识的真正含义，情境根植性因素有时可能会造成创新链中知识转移“极度粘滞”现象的出现；知识可分解性A 13，是指创新链网络中所转移知识能够以编码和分类的方式保存于企业内部文档资料库的程度高低，知识越是能够加以编码存储则越能够克服知识转移粘滞现象的出现；转移路径固定性A 14，表示创新链网络中节点企业间知识转移具体方式的固定性，节点企业所转移知识越是基于对历史经验加以累积、保存和转移，则产生知识转移粘滞的可能性就越小。

（2）创新链网络中知识发送方的粘滞因素A2

在创新链网络的知识转移过程中，知识发送一方的能力与意愿等因素对知识转移效果影响很大，甚至具有决定性影响。这些因素主要包括：知识转移意向A 21，也即转移方企业将自身知识转移到其他组织的主观意向程度，这种意向程度越高则产生知识转移粘滞的可能性越小；知识保护意识A 22，也即转移方企业对其所转移知识进行保留和修正的意向程度，这种意向程度越高则产生知识转移粘滞的可能性越大；知识转移模式A23，也即转移方企业将知识转移给企业组织的不同模式，这种模式越适合知识接收企业特征则产生知识转移粘滞的可能性越小；知识转移能力A 24，也即转移方企业将自身知识进行转移的能力高低，这种能力越高则产生知识转移粘滞的可能性越小。

（3）创新链网络中知识接收方的粘滞因素A 3

在创新链网络的知识转移过程中，知识接收一方往往处于知识弱势。一般而言，接收者接收知识的意愿会较高，因而其接收能力高低就成了影响创新链网络中知识转移粘滞的关键。一般而言，接收一方能力的影响因素主要包括：知识吸收意识A 31，也即接收方企业员工或群体吸收知识的意识强弱，该因素是影响知识转移粘滞的基础性要素；知识吸收能力A 32，该因素程度高低是产生知识粘滞的直接影响因素；而知识解码能力A 33和知识挖掘能力A 34，这两个因素则是规避知识粘滞现象的辅助性要素。

（4）创新链网络知识转移过程的结构粘滞因素A4

在创新链网络节点企业间进行知识转移的过程中，主体差异性A41、关系紧密性A 42、知识转移频度A 43、外部环境因素A 44均可能导致知识转移粘滞现象的出现。其中A41表示发送方和接收方之间在管理制度、企业文化、空间距离和知识发展水平上的差异程度，差异性越高，则知识转移粘滞产生的可能性越高；A42表示创新链网络中企业间关系紧密性以及业务合作范围的广泛性，其紧密性和广泛性有利于组织间知识转移，将降低知识转移粘滞产生的可能性；A 43表示创新链网络的节点企业间知识转移频率，频率高低会直接影响知识转移的效率，一般而言，知识转移的次数越频繁则产生知识转移粘滞的可能性会相应降低；A 44表示创新链网络外部环境因素的波动性，其波动性可能对节点企业内部运营、合作规则等知识转移条件等产生影响，严重的环境波动甚至会导致创新链网络关系的破裂。

从上面的分析可以看出，战略性新兴产业集群化发展中创新链网络知识转移粘滞主要包括知识本身的粘滞、知识发送方粘滞、知识接收方粘滞和知识转移过程的结构粘滞四个维度，它们从不同的方面增加了知识转移的困难，增加了知识转移成本，影响了创新链网络绩效提升的效率和效果。